Springboot 撞上 NebulaGraph—

Springboot 撞上 NebulaGraph——NGbatis 初体验

大家好，我是开源项目 NGbatis 的发起人大叶 (CorvusYe@GitHub)。目前 NGbatis 也已成为 NebulaGraph 开源生态项目之一。在过去的 4 个月里，NGbatis 从提交第一行代码以来，已经发布了 3 个版本，正在一步步变得越来越好。感谢一路同行的人们。这里给大家贴上仓库地址：https://github.com/nebula-contrib/ngbatis，欢迎大家在仓库下方留言提出建议反馈。

一、目前有哪些参与者？

Springboot 撞上 NebulaGraph——NGbatis 初体验

其中，Szt-1 做了和 Springcloud 和 nacos 的兼容，liuxiaocs7 完善了文档，soul-gin 做了 Java 与数据库之间属性别名的映射，Nicole00 做了项目自动化与代码规范，wey-gu 提了很多有利于项目发展的建议并做了国际化。DawnZzzzz、hejiahuichengxuyuan、yarodai与LiuTianyou则提了不少 issues，issues 让人获得不少灵感。可以说现阶段的 NGbatis 是使用者与开发者想法碰撞后的共同产物。

二、什么是 NGbatis？

NGbatis 是一款针对 NebulaGraph + Springboot 的数据库 ORM 框架。借鉴于 MyBatis 的使用习惯进行开发。包含了一些类似于 mybatis-plus 的单表操作，另外还有一些图特有的实体-关系基本操作。

如果是 Java 后端服务的开发人员，相信看到这里，大家对 NGbatis 的用途有了比较清晰的理解。接下来会从几个问题出发，跟读者们介绍 NGbatis:

关于 NGbatis 有哪些思考？

NGbatis 能做什么？

NGbatis 是怎么实现的？

NGbatis 怎么使用？

三、关于 NGbatis 有哪些思考？

Q: 最原始的诉求是什么？
A: 与 MyBatis 相同，想实现 GQL 与 Java 代码的分离。
Q: 为什么不直接使用 MyBatis 集成？
A:
- MyBatis 遵循 JDBC 规范，而 JDBC 规范更适合于传统数据库，图数据库存在与传统数据库不同的、图特有的结构，如果采用 JDBC 规范，会受到一定局限。
- 想为图数据库量身定制一款 ORM，随着图数据库的发展，方便拓展。
Q: 是否可以基于 JDBC 拓展出 GJDBC 的规范？
A: 个人能力有限，不敢想，或许 NebulaGraph 官方可以考虑下。
Q: 为什么版本号从 v1.1.0 开始，缺失了 v1.0.0 的版本号？
A:
- 最开始的版本是用来适配 Neo4j，后来选用了 NebulaGraph，保留了一个不曾发布的小版本。
- 第一次接触的 NebulaGraph 是 v3.1.0，兼容性方面重点放在 v3.1.0+ 的版本

以上是开发之初对 NGbatis 的一些方案选择的思考，做了一些取舍，是好处多一些还是坏处多一些，我自己目前也还在纠结中。比如说放弃 JDBC 的规范后也意味着放弃其背后的生态，比如说优秀的第三方连接池方案。
纠结归纠结，既然做了决定，路还是要往下走。开胃菜上完了，也该上正餐了。

四、NGbatis 能做什么？

一个项目诞生最恰当的理由是：想要用它解决一些问题。以解决问题为中心，可以让项目走得更远。NGbatis 的任务就是尽可能地减少日常开发中或重复或繁琐的工作。

在代码里频繁地做 “字符串”+”字符串”
一遍一遍地重复处理 ResultSet -> 业务对象
重复写单表基本的增、删、改、查
在集成时，做过多配置，为什么万事就一定是开头难，简单点，集成的方式简单点
需要关注与业务关系不是很密切的 Session 问题

我们生活在一个基础设施相对完善的时代，好处在于问题产生的同时，答案的模型也同时存在，我们需要做的只是在问题与答案之间做适配，这里真诚地对作出贡献的前辈们表示感谢。

以上问题就要求 NGbatis 需要做到以下几点：

开箱即用，实现与 Springboot、Springcloud 的快速集成
实现 GQL 与 Java 代码分离，使用 XML 统一管理
使用模板引擎，解决 GQL 参数拼接繁琐、容易写错的问题
实现 ResultSet 与 Java 对象根据属性名自动转换
单表基本增、删、改、查以及分页
本地 Session 管理，降低资源消耗

方向有了，剩下的就是工程问题了。

五、NGbatis 是怎么实现的？

我们最本质的要求就是：把 GQL 语句执行到 NebulaGraph 当中。我们以带参的 Hello Nebula 为例，即： Springboot 撞上 NebulaGraph——Ngbatis 初体验

根据最朴素的 Java 开发方法，可以想到的是：先通过 XML 给 GQL 定义一个坐标，再定义一个接口，最后编写一个实现类按坐标读取 GQL 语句，使用模板引擎替换参数。即：

<mapper namespace=
        "com.example.dao.TestDao">

    <select id="greet">
        RETURN 'Hello ${ p0 }'
    </select>

</mapper>

DAO 接口

package com.example.dao;

public interface TestDao {
  String greet(String who);
}

DAO 实现（伪代码）

package com.example.dao;

public class TestDaoImpl implements TestDao {

  @Override
  public String greet(String who) {
    Object[] var2 = new Object[]{who};
    String namespace = "com.example.dao.TestDao";
    String methodName = "greet";
    // 有一个函数，可以完成以下事情：
    // 1. 根据坐标读取 GQL
    // 2. 使用模板引擎完成参数拼接（Beetl）
    // 3. 执行到数据库
    // 4. 转换 ResultSet 形成 业务对象
    return foo( namespace, methodName, var2 );
  }
}

做到这里其实就剩下 foo 怎么编写的问题了。到这里，相信读者们都有自己的思路。大家有兴趣的话可以参考 org.nebula.contrib.ngbatis.proxy.MapperProxy。

但引入了另一个问题：每个 dao 的方法，写法基本是一样的，又带来了重复的工作，有悖于 NGbatis 的初衷。因此，使用动态代理，从 XML 与 DAO 信息中自动生成 TestDao$Proxy，这边使用的代理方案是基于字节码技术 ASM 来生成。上述的例子生成的字节码反编译后的结果如下：

package com.example.dao;

import org.nebula.contrib.ngbatis.proxy.MapperProxy;

public class TestDao$Proxy implements TestDao {

  @Override
  public String greet(String var1) {
    Object[] var2 = new Object[]{var1};
    return (String) MapperProxy.invoke( "com.example.dao.TestDao", "greet", var2 );
  }
}

因此，开发者便不需要再重复编写诸多 TestDaoImpl，定义好 XML 与 DAO，剩下的工作可以放心地交给 NGbatis。

最后剩下一个问题，参数替换问题：这个问题应该是与开发者关系最为密切的问题。所以这里不得不提的模板引擎框架：Beetl 是国内流行模板引擎，也是 NGbatis 一个重要的组成部分，链接是官网的 API。

在调用时，将入参 json 化成 nebula-java 可以接收的参数形式（List、Set、Map、字符串、基本类型…）:

                                                  {
String hello = dao.greet(“Nebula”);       -->       “p0”: “Nebula”
                                                  }

最后以 XML 内容为模板，进行替换： java RETURN 'Hello ${ p0 }' --> RETURN 'Hello Nebula'

六、全局流程图

Springboot 撞上 NebulaGraph——Ngbatis 初体验

七、NGbatis 该如何集成到自己的 Springboot 项目

添加依赖

    <dependency>
        <groupId>org.nebula-contrib</groupId>
        <artifactId>ngbatis</artifactId>
        <version>1.1.0-rc</version>
    </dependency>

配置 NebulaGrpah 数据库 yml nebula: hosts: 127.0.0.1:19669, ip:port, .... username: root password: nebula space: test pool-config: min-conns-size: 0 max-conns-size: 10 timeout: 0 idle-time: 0 interval-idle: -1 wait-time: 0 min-cluster-health-rate: 1.0 enable-ssl: false

添加扫描包以引入 NGbatis bean

@SpringBootApplication(
  exclude={ DataSourceAutoConfiguration.class }, 
  scanBasePackages = {  "org.nebula.contrib", "your.domain" }  )
public class YourSpringbootApplication {

}

声明主键生成器

import org.nebula.contrib.ngbatis.PkGenerator;
@Component
public class CustomPkGenerator implements PkGenerator {<pre><code>@Override
public <T> T generate(String tagName, Class<T> pkType) {
    Object id = null; // 此处自行对 id 进行设值。
    return (T) id;
}
</code></pre>}

到此，对于集成工作来说，任务已经完成，剩下就是开发的工作了。开发人员只需要做三件事：

定义接口：

package your.domain;

import  org.nebula.contrib.ngbatis.proxy.NebulaDaoBasic;

public interface PersonDao extends NebulaDaoBasic<Person, String> {
    Person selectByName( @Param("name") String param );
}

在 resources/mapper/PersonDao.xml 中编写 GQL xml <mapper namespace="your.domain.PersonDao"> <select id="selectByName"> MATCH (n: person) WHERE n.person.name == $name RETURN n LIMIT 1 </select> </mapper>

调用

注入： java @Autowired private PersonDao dao;
调用自定义接口
```
Person tom = dao.selectByName("Tom");
```
更多文档：自定义 nGQL

调用基类接口

  // 不管属性是否为空，如果数据库中已有对应 id 的值，则覆盖
  public void insert( Person person ) {
    dao.insert( person );
  }

  // 仅写入非空属性
  public void insertSelective( Person preson ) {
    dao.insertSelective( person );
  }

  // 此处，Person 的主键栏 name 为 String ，则入参为 String
  public Person selectById( String id ) {
    return dao.selectById( id );
  }

  // 按属性查询
  public List<Person> selectBySelective( Person person ) {
    return dao.selectBySelective( person );
  }

更多文档：使用基类读写

八、尾声

以上就是本次交流的全部内容。如果实现方式也是你喜欢的，issue、pr、star 都是 ok 的。如果对项目感兴趣，也可以参与到开发中来，从中获得成就感。仓库地址：https://github.com/nebula-contrib/ngbatis。最后也希望 NGbatis 能给越来越多的开发者带来开发上的便利。

NebulaGraph Desktop，Windows 和 macOS 用户安装图数据库的绿色通道，10s 拉起搞定海量数据的图服务。通道传送门：http://c.nxw.so/6TWJ0
NebulaGraph 的开源地址：https://github.com/vesoft-inc/nebula 觉得使用体验还不错的话，给我们的 GitHub 点个 ❤️ 鼓励下开源路上的我们呢~
交流图数据库技术？加入 NebulaGraph 交流群请先填写下你的 NebulaGraph 名片，NebulaGraph 小助手会拉你进群~