应用场景

有效的推荐，是带来流量的重要手段。

NebulaGraph 能够即时处理访问者生成的实时信息，并对文章、视频、产品和服务做出准确的推荐。通过对用户特征和浏览行为、历史偏好等数据整合起来，分析他们当前的选择倾向，并迅速提供相关建议。图数据技术还能与地理位置（POI）等信息结合，给用户实时实地推荐更合适的商家。

面对复杂多变的数据关系，更需要动态发现潜在风险。

欺诈团伙不断演进且动态变化，NebulaGraph 的图技术通过融合来自金融机构、 审批、风控、电销、交易、催收等系统的多源数据以及第三方数据， 能够有效识别多种复杂的、规模化、隐蔽性的欺诈网络和洗钱网络，帮助金融、互联网、政府部门提升风控效率，有效减少因外部风险带来的损失。

立体呈现海量信息，从关系中探索更多知识。

NebulaGraph 的图数据技术提供了灵活的设计模式以及高效的关联查询，对海量信息进行图处理，形成大规模的知识库并支撑业务应用。目前正广泛应用于电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等。

通过可视化图谱建模，让企业间的复杂关系一目了然。

使用 NebulaGraph 图数据库来建立企业图谱，可以立体展示不同企业之间的关系、合伙情况及投融资信息，帮助相关用户直观、快速地进行判断和决策，特别是在关系复杂且需要应对频繁的更新和查询的场景下。

打通数据孤岛，提供企业数据的统一视图。

业务数据常被保存在许多不同位置，存在大量重叠和冗余， 同时由于采用不同格式和标准，会降低业务灵活性。NebulaGraph 提供的数据治理服务能够识别、清理、存储和管理此类数据，同时沉淀企业数据资产，帮助企业快速建立完整灵活的数据中台。

IT运维的网状结构，天然适合用图数据来进行分析。

NebulaGraph 灵活的结构和高可用的特性，确保了中大型企业在变更分析、故障排除、影响分析等运维场景中能够快速锁定运维问题，有效提升定位精度和排障时效性。