![](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/2024-01-08-1.png)

一年又过去了，感谢你和 NebulaGraph 一起又走过一个春夏秋冬。在这 365 天里，我们一起见证了 214 个 commit 带来的 NebulaGraph 3 个中版本的上线，它们分别是 v3.4.0、v3.5.0 和 v 3.6.0；除了内核经历了 3 个中版本的迭代之外，NebulaGraph 在 2023 年也迎来一大波新周边工具，以及已有周边工具的大更新。
由于篇幅的关系，现在我们来相对克制地了解下这 3 个版本和周边工具。
## 2023 年 NebulaGraph 的内核变更

一直以来，稳定性和高性能在 NebulaGraph 的产品规划中都是重中之重。今年，NebulaGraph 更是把稳定性作为第一优先级：在功能上，引入了 Memory Tracker 功能（该功能开发者分享了一篇从原理讲起的文章《内存管理实践之 Memory Tracker》🔗）；在测试上，进行了多轮的覆盖测试，同时引入了 fuzzer 等测试工具及方法，对 NebulaGraph 做了一次彻底的“全身体检"，也纠正和限制了一些不符合预期的行为。

在整体上，从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询上，均有不同程度的性能提升，最高提升了 6 倍。
以下罗列了一些大家不可错过的新特性：

- KILL SESSION 可终止执行过慢的查询语句；#pr5146

- 支持在返回语句中使用像 v.tag 这样的表达式；#pr5440

- 支持 UPDATE 语句中的 json_extract 函数；#pr5457

- 支持在 EXPLAIN 输出中使用 TCK 格式；#pr5414

- DML 支持参数；#pr5328

- 支持使用 MATCH 子句检索 VID 或属性索引时使用变量；pr#5486 #5553

- 优化 MATCH 语句查询不存在的属性时的性能；pr#5634

增强了聚合函数中的属性裁剪功能；pr#5301

- 提高了遍历执行器的性能；pr#5308

- 优化了 FIND ALL PATH 性能；pr#5409

- MATCH 支持 ID 集合；pr#5360

- 重构了 GO planner；pr#5369

- graphd 配置文件中添加了部分性能选项；pr#5463

如果你对各个 NebulaGraph 版本的具体的 release note 有兴趣，可以前往 GitHub 页面阅读各个版本的信息：https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases


## 2023 年新晋周边工具

除了官方出品的周边工具之外，在 nebula-contrib 组织下收录了大量社区用户贡献的实用工具。而今年，这个组织下又有了新动态：

- 2 月新增 10s 拉起 NebulaGraph Docker 服务的 nebulagraph-docker-ext：https://github.com/nebula-contrib/nebulagraph-docker-ext

- 4 月新增支持 GraphQL 查询的 NebulaGraphQL：https://github.com/nebula-contrib/NebulaGraphQL、将查询结果转为 JSON 格式的 NebulaResultSetBoot：https://github.com/nebula-contrib/NebulaResultSetBoot

- 9 月新增 Scala 客户端 zio-nebula：https://github.com/nebula-contrib/zio-nebula

- 10 月新增可用来做容器化测试的 testcontainers-nebula：https://github.com/nebula-contrib/testcontainers-nebula、基于 Plato 实现 PersonalizedPageRank、TrustRank、BeliefPropagation 三个图算法的 analytics：https://github.com/nebula-contrib/analytics、NebulaGraph Operator 的 CLI 工具 operator-cli：https://github.com/nebula-contrib/operator-cli、采用游戏引擎 CoCos 实现的可视化图探索工具 graph-player：https://github.com/nebula-contrib/graph-player


## 2023 年周边工具重大变化

不像 nebula-contrib 组织下的项目从零到一，下面这些大家熟悉的周边工具在 2023 年也迎来了大的功能迭代：

- 可视化工具 nebula-studio，在 nebula-studio v3.7.0 版本中对 ARM 架构进行了适配，在 pr#667 中优化了执行计划的可视化；

- 数据导入工具 nebula-importer 在 v4.0.0 版本中进行了重构，极大地提高了导入性能和导入配置文件的可读性；

- 数据导入工具 nebula-exchange 在 v3.4.0 版本支持了对 HDFS 配置文件的读取，在 v3.5.0 中支持了对数据源做预处理，v3.6.0 的 nebula-exchange 则支持了批量的删除和更新操作，最新的 v3.7.0 中 nebula-exchange 支持根据数据源获取模板配置文件；

- 大数据工具 nebula-spark-connector 在 v3.6.0 对 Spark 3 进行了支持；

- 大数据工具 nebula-flink-connector 在 3.5.0 对动态表 Sink 的增删改进行了支持；

- 客户端 nebula-go 在 v3.4.0 支持了 JSON 格式的执行计划数据返回，在 v3.6.0 支持了 HTTP/2；

- 客户端 nebula-java 在 v3.4.0 支持了 Session ID 的获取以及可 Ping 指定 Session，在 v3.5.0 支持配置 SessionPoolConfig.setReconnect() 来设定客户端是否进行现有可用服务的重连接，在 v3.6.1 支持了 HTTP/2；

- 客户端 nebula-console 在 v3.4.0 支持了 ARM 架构下的 Docker 镜像，在 v3.6.0 支持了 HTTP/2；

- K8s 运维工具 nebula-operator 在 v1.4.0 支持了备份恢复（将在 v1.9.0 发布定时备份），在 v1.5.0 支持了 mTLS、日志定时清理、init-container 等特性，在 v1.6.0 支持了 Zone 可用在云上多个可用区场景，在 v1.7.0 支持了 HPA、存储卷扩容；

- 由 @CurvusY 发起的 NebulaGraph + Spring Boot 的数据库 ORM 框架 ngbatis 在 1.1.2 中支持了 nebula-java 的 session pool 以及使用 java 的继承关系实现数据库多标签的操作，而 v1.2.0 在 XML 中支持 ngql + include 的用法，拓展了 NebulaDaoBasic 的多个接口，v1.2.0-jdk17 中支持了 Spring Boot 3.x。


## 2023 年的 NebulaGraph+

2023 年的 NebulaGraph 不只是专注自身的发展，也同其他的开源项目紧密合作，比如：高性能实时分析数据库 Apache Doris 和云原生数据基础设施管理平台 KubeBlocks。

- Doris#19209 在这个 PR 中，知乎技术团队对 Doris 扩充图引擎 NebulaGraph，在多维分析和全文检索的基础上实现与图引擎的结合。

- KubeBlocks#3944、KubeBlocks#3981 两个 PR 完成 KubeBlocks 和 NebulaGraph 的集成，让更多的 K8s 爱好者们可以有更多的数据库部署选择。

从 v3.3.0 到 v3.6.0，NebulaGraph 的稳定性有了明显的提升；而最新的发行版 v3.6.0 版本，在性能上，针对图上常用的路径查询、多跳查询上，均有不同程度的性能提升，最高提升了 6 倍。

回顾 2023，NebulaGraph 的这一年的变化：更稳、更强

![Hacktoberfest 年度的全球开源活动](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231010-1.png)

Hacktoberfest 是一个年度的全球开源活动，旨在鼓励人们参与开源社区和贡献开源项目。该活动始于2014年，由 DigitalOcean 公司发起，已经成功举办 9 届。而 2023 年，便是 Hacktoberfest 第 10 年，也是有 NebulaGraph 社区参与的第 10 届 Hacktoberfest。

每年十月，Hacktoberfest 会在线上举办，并同上万名开源爱好者为开源贡献一份力量。参与其中的开源爱好者们，也会获得 Hacktoberfest 和开源社区提供限量礼品。

下面一起来看看你如何参与 Hacktoberfest 2023，和国际友人一起点亮开源月（中秋快乐哟~~)

# Part 0. Hacktoberfest 新手入门

可能有些小伙伴参加过 Hacktoberfest，有些小伙伴尚未参加过，这里和大家讲一讲这个活动的主流程：

**Step 1**：在活动期间 2023.10.01-2023.10.31 内，前往 Hacktoberfest 活动主页，并**注册账号**：https://hacktoberfest.com/auth/（同原文链接）

**Step 2**：完成注册之后，前往 NebulaGraph 的 Project 主页，**pick 你感兴趣的 issue，完成对应的开发任务**；本次 NebulaGraph 社区的 hacktoberfest issue 分布在 vesoft-inc 和 nebula-contrib 组织下：
    
* vesoft-inc Project：**https://github.com/orgs/vesoft-inc/projects/84/**  
* nebula-contrib Project：**https://github.com/orgs/nebula-contrib/projects/1/**

**Step 3**：**提交 pr** 到 issue 对应 repo，等待 pr 被合并；

简述下流程：注册 **Hacktoberfest 账号** → **找寻带有 hacktoberfest label 的 issue** → **完成对应的 issue 任务，并提交 pr 到 issue 所在 repo**；

熟悉流程之后，我们来看看本次活动的li。

# Part 1. Hacktoberfest x NebulaGraph 活动礼品

## Hacktoberfest 官方礼品

**Reward 1**：前 50,000 名首次获得 pr 的参与者将通过** Tree Nation 以他们的名义种植一棵树**；（先发优势，早提 pr 早被合并）

![Hacktoberfest x NebulaGraph 活动](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231010-2.jpg)

**Reward 2**：活动期间 2023.10.01-2023.10.31 内，提交并被合并的 4+ 个 pr 的小伙伴将获得 **Hacktoberfest 独特的数字礼品**；（据说是全球限量的神秘礼物）

除了官方的礼品之外，NebulaGraph 社区也为大家准备了一些专属礼：

**Reward 3**：**数字徽章**，NebulaGraph Contributor、NebulaGraph Active Contributor、NebulaGraph Hacktoberfest MVP 2023 可获得对应电子徽章；

![NebulaGraph 社区](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231010-3.jpg)

**Reward 4**：**电子证书**，NebulaGraph Contributor、NebulaGraph Active Contributor 可获得对应电子证书；

![NebulaGraph电子证书](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231010-4.jpg)

**Reward 5**：**实体大礼包**，NebulaGraph Hacktoberfest MVP 2023 可获得周边大礼包一份；

![NebulaGraph Hacktoberfest MVP](https://nebula-website-cn.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/nebula-website-5.0/share/20231010-5.jpg)

### 角色说明：

   
* NebulaGraph Contributor：在活动期间，完成任意 1 个带有 hacktoberfest 标签 issue，且所提交的 pr 被合并的小伙伴；

* NebulaGraph Active Contributor：在活动期间，完成 任意 3 个带有 hacktoberfest 标签 issue，且所提交的 pr 被合并的小伙伴；

* NebulaGraph Hacktoberfest MVP 2023：在活动期间，完成任意 5 个带有 hacktoberfest 标签 issue，且所提交的 pr 被合并的小伙伴；

**！！！**：除此之外，NebulaGraph Contributor、NebulaGraph Active Contributor 将会获得神秘实体礼品哟~

# Part 3. 活动介绍视频

除了上面的文字讲解之外，你可以点击下方，观看 NebulaGraph 布道师古思为给你讲解 Hacktoberfest

今晚 23:50 - 00:15，上油管看思为直播：**https://www.youtube.com/watch?v=acySNWm6BcY**

### 提前看看注意事项

“Q1：我已经是 NebulaGraph Contributor 了，是否可以参加本次活动？”

A：当然欢迎参加，Contributor 来参加 Hacktoberfest 除了上面的礼品之外，还有 NebulaGraph 神秘限量周边礼物拿哟~

“Q2：我在活动期间提交了 pr，并被合并了，但是我的 pr 对应的 issue 没有加上 hacktoberfest，能不能拿到本次的 Hacktoberfest 礼？”

A：sorry，按照主办方的要求，你是没法拿到 Hacktoberfest 礼的。不过，每位 NebulaGraph Contributor 都是有固定的贡献礼的，如果你没领取到，记得联系运营同学：nebulagraphbot（微信号）领取。

“Q3：我完成了 hacktoberfest label 的 issue，但是 pr 是 09.30 和 11.03 提交，能不能拿到本次的 Hacktoberfest 礼？”

A：参考上面 Q2 的回复，别气馁，你有常规的 Contributor 礼收~

看完的小伙伴，记得收藏下这两个网址，可以快速找到对应 issue 呢？

* **vesoft-inc Project**：https://github.com/orgs/vesoft-inc/projects/84/  

* **nebula-contrib Project**：https://github.com/orgs/nebula-contrib/projects/1/


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**谢谢你读完本文**(///▽///)

如果你想尝鲜图数据库 NebulaGraph，记得去 GitHub 下载、使用、(^з^)-☆ star 它 -> [GitHub](https://github.com/vesoft-inc/nebula)；如果你有更高的性能、易用性、运维实施等方面的需求，你也可以随时 [联系我们](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，获取进一步的帮助哦~

Hacktoberfest 是一个年度的全球开源活动，旨在鼓励人们参与开源社区和贡献开源项目。

十月开源月，在 Hacktoberfest 2023 和国内外的开源爱好者一较高下 

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/aliyun/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7.jpg)

大数据时代，数据价值水涨船高，却很少有人提及，对于企业来说，从如山一般增长的数据中挖掘价值，到底意味着什么。

这是各行各业都存在的需求痛点。传统的关系型数据库并不擅长进行关联查询，无论是从效率还是运算速度上考虑，表连接的查询成本都是巨大的，且具有结构性的安全隐患。

“所有技术的发展，都离不开业务的需求。”

国内图数据库头部服务商「NebulaGraph」CEO叶小萌告诉36氪，图数据库等NoSQL数据库的诞生，本身就是为了解决关系型数据库在业务表达中的原生缺陷。图数据库以点代表实体，边代表实体之间的关系，能够更直观、更高效地存储和处理海量关联数据，在金融风控、欺诈检测、社交推荐、知识图谱等场景中都有广泛应用。

「NebulaGraph」母公司「悦数科技」成立于2018年，是一家专注于分布式图数据库，并在移动大数据、数据存储管理等领域拥有丰富研发和项目管理经验的技术型企业。并推出了云上超大规模图数据库「NebulaGraph Cloud」，实现了产品的云化。

# 分布式图数据库：结构灵活，弹性极致

早在2011年，Neo Technology的开源数据库Neo4j就获得了1060万美元融资，宣告了图数据库的巨大价值潜力。而如今，使用图结构进行语义查询，已经被实践在更多的行业应用中。除了大众最为熟知的知识图谱和社交网络之外，个性化推荐、风险分析、身份验证、行业研究、AI、NLP（自然语言处理）等在大多数产业数字化过程中都至关重要的技术领域，也在见证图数据库的异军突起。

除了天然的多层关联关系分析能力之外，因为基于图模型，图数据库也具有天然的可解释性和更好的可视化能力。另一方面，由于点边分离，图数据库比关系型数据库更接近于人类直观的认知逻辑，并能够把这种关系思维更清晰地呈现出来。

技术迭代，一直都是一种朝着人性化迈进的主动选择。

从底层逻辑来分析数据库的核心原理，不难发现，数据库作为一种结构化的解决方案，其应用目的大多都是基于对现实世界中非结构化关系的高效表达。因此，在技术语言的简化、人性化趋势下，越能直接、自然地贴近现实场景下的节点关系网络，在插入更大数据量级的同时削弱计算本身的抽象化特性，也就越有机会迭代掉传统的主流框架，成为时下最流行的商业数据库。

不过，图数据库也存在一些痛点。比如，图查询语言的标准化（ISO-GQL）工作还在进行中。此外，尤其在国内市场，图数据库厂商多为初创型企业，在可规模化和多渠道打通能力上略显不足。在商业化阶段，「NebulaGraph」需要考虑的事情更多，包括更快速的部署实践用户体验和更高的安全标准。

为此，「NebulaGraph Cloud」似乎正在向我们印证，向云服务做集成，也许会是图数据库下一个发展阶段的答案。

作为国内分布式图数据库的标杆产品，「NebulaGraph」自身的一大优势来自于：采用了存储与计算分离的架构，支持终端用户计算层和存储层可以根据各自的情况弹性扩容。这使图数据库具有了云原生的特征，云端部署则能够有效地屏蔽了数据库部署、性能调优、运维等繁杂过程，同时带来“近乎无限”的极致弹性。

# 商业化阶段：开放与“云集成”

早在2005年左右，NebulaGraph 的核心研发团队就开始在国内外多个知名企业参与图数据库相关工作。2015 年，叶小萌正式加入蚂蚁金服，开始主导研发高性能分布式图数据库GeaBase。

彼时，一个令人兴奋的数据库世界开始生成。从Neo4j的成熟，到云数据仓库Snowflake的出现，尽管距离全球知名咨询机构Gartner宣布“图数据库已经成为当下数据分析的基础”还有六年左右的时间，但图数据库的市场早就已经准备好了随时爆发。

2019年，采用原生分布式架构的高性能图数据库「NebulaGraph」正式发布，继续在中国乃至全世界范围内推广图计算技术。根据中国信通院的预测，2025年，图分析在数据和分析创新中的占比将提升至80%。

在2013年开始成为数据库增速最快的子领域之前，图数据库已经经历了漫长的技术拓荒时期，而其真正的商业化历程也不过几年时间，还需要大量的时间和人为努力去给予想象力。

成立三年后，「NebulaGraph」开始做商业化，而在「NebulaGraph Cloud」上线阿里云计算巢后的短短几个月里，「NebulaGraph」已经增加了数十家试用用户，其中有相当一部分客户已经完成签约。

在国产图数据库等ToB软件走向商业化的过程中，前沿技术正在和云服务体验产生1+1>2的效果。无论是「NebulaGraph」所代表的新兴技术厂商，还是已经与各行各业的企服服务商展开了长期合作的阿里云计算巢，积极拥抱生态的开放性，既是顺应技术的结构性趋势，也是解决国内企服领域“圈地”现象的有效途径。

事实上，数据库本身就是一个开放程度很高的领域。随着技术应用的复杂化和行业人才流动加大，技术从业者对于框架的取舍直接决定着企业客户对于商业化解决方案的选择。叶小萌介绍道，「NebulaGraph」很多商业化的线索和实例都来自于社区。

开源降低了技术人员的体验成本，而对于更复杂、更大范围内的企业客户来说，最大的商业化成本在于初创厂商需要在长期的沟通和教育中，反复证明软件的安全性和可用性。同时，也能帮助有图数据库需求的企业实现应用人才的积累。从这一角度来说，阿里云作为国内最大的云服务平台，能够帮助「NebulaGraph」的目标客户通过自助服务的方式，来缩短从试用到购买的决策流程。

基于二者技术特点与服务特性的有机结合，「NebulaGraph Cloud」作为一款云原生图数据库产品可以为对于终端用户提供以下几个优势：

第一，自动化部署，大幅提升部署效率。阿里云提供了统一的基础设施，企业无需自行采购硬件，可以根据业务的灵活度和资源需求弹性调配云资源，实现快速上线。基于阿里云计算巢提供的ROS（资源编排），NebulaGraph实现了云上自动化部署，几分钟内即可交付一个图数据库集群，相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，有极大的提升。

第二，在计算巢平台上的高度集成，可以为最终用户提供更具性价比的方案。在用户私有部署的情况下，需要把数据库部署在一个具有强存储计算能力、价格昂贵的服务器上。但通过云的技术能力，利用阿里云提供的实例、对象存储等高性价比的云服务，能为最终客户提供一套极具性价比的解决方案。例如，基于全新的第四代AMD EPYC处理器打造的阿里云g8a实例，可以为终端客户提供强劲算力，帮助客户加速业务创新、降本增效，持续为客户创造价值。

另一方面，通过云的弹性能力和「NebulaGraph」分布式特性的有机结合，用户在数据量增长过程中对集群规模进行扩容，也能够得到高性价比和稳定的服务。

第三，为用户提供更短的软件试用和决策路径。计算巢的软件免费试用中心，可以很好解决传统软件试用流程冗长、高试错成本的痛点，提供快速、开箱即用的云上应用新体验。在计算巢软件免费试用中心，用户可以直接试用NebulaGraph产品，节省了数周的审批和对接时间，为用户带来了更方便、快捷的一体化试用和决策流程，试用体验大大提升。

第四，更强的可用性和安全性。传统模式下，企业采购硬件资源，数据库部署在自建IDC并由企业监管和运维。接入业务后，企业IT人员需要时刻关注数据库集群状态来保障可用性，而云计算作为技术载体，天然具备跨越时空的优势。「NebulaGraph Cloud」内置了多种角色，用户可以为指定图空间增加不同角色权限的数据库用户，保证业务数据安全。

# 数据价值挖掘：生于云，长于云

“云计算的本质是技术和开放。对于企业服务领域,云需要更加开放,通过技术手段成为伙伴发展的效率倍增器。”阿里云弹性计算产品线总经理张献涛表示，阿里云计算巢的愿景，是构建一个开放的企业服务应用生态，助力中国软件企业生于云、长于云，拥有持续的生命力。

这一生态性的目标，也与「NebulaGraph」的产品理念不谋而合。

“只有当软件分工越来越细化、标准化的时候，才能够更容易彼此集成在一起。”

同样地，在叶小萌看来，国内企服市场标准化、集成化的趋势必将来临。一致的前进方向成为了合作的驱动力，对软件应用生态的坚持也是「NebulaGraph」能够成为阿里云计算巢上第一家图数据库合作伙伴的重要原因。

如今，云计算正在从单一的计算能力发展为体系化的创新。对于企业来说，“上云”既是一个技术选择，也可以成为企业数字化的起点。

作为面向ISV（独立软件服务商）的云集成PaaS平台，阿里云计算巢致力于帮助技术厂商将产品和服务与云原生的能力相结合，从而提升软件服务在交付、部署、管理等环节的效率和用户体验。

Gartner研究显示，目前云服务的增速和渗透率十分可观，大量的商业软件正在从完全私有本地化服务逐步转向基于云服务的商业模式。对此，艾瑞数据亦有所证明：2021年，中国整体云服务市场规模达到了3280.2亿元 ，增速为45.4%。云服务目前在供给端已经形成较为稳固的市场格局，上云、用云也成为了需求侧的广泛共识。

在可以预见的未来，云原生图数据库能够从知识图谱、机器学习及模型优化、数据特征提取分析等多维的角度来与人工智能相结合，释放更大的数据力量，也是图数据库成为SaaS/DaaS产品的关键步骤。

“超出我们预期的是，对于「NebulaGraph Cloud」的用户，我们几乎没有像其他用户一样去深度参与他们的决策过程。”叶小萌着重强调了阿里云计算巢的高效试用及部署流程。在企业上云和企服软件云化的过程中，试用体验是最重要的指标之一。计算巢提供的POC免费试用中心，相比用户需要“手动提交申请、手动创建资源”的传统试用流程，更好地解决了试用流程冗长、高试错成本的痛点，真正做到了自动化部署下的开箱即用。 「NebulaGraph」作为计算巢上首批开通免费试用的服务商之一，也已经充分感受到了其作为企业云化“切入口”的效率与体验价值。

数据关联和价值挖掘的挑战，属于每一家企业。而「NebulaGraph Cloud」也将借助阿里云计算巢，一起帮助企业基于云构建新的数据价值机会，让数据更好地生于云，长于云。


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本文转载自 36Kr ，原文参见：[《NebulaGraph：打造灵活弹性的云原生图数据库，与阿里云计算巢共同拥抱开放生态》](https://36kr.com/p/2159756734914567)

“超出我们预期的是，对于「NebulaGraph Cloud」的用户，我们几乎没有像其他用户一样去深度参与他们的决策过程。”

NebulaGraph x 36Kr 专访：如何打造灵活弹性的云原生图数据库

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/2.27-%E5%8D%9A%E5%AE%A2banner_%E7%94%BB%E6%9D%BF%201.jpg)

近日，技术领先的图数据库厂商 NebulaGraph 携最新升级版产品 [v3.4.0](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/enterprise-v3.4.0-release) 亮相美的楼宇科技 True 大会，与国内外知名厂商、协会及企业代表共同探讨图数据在智慧楼宇、智慧园区、智慧医疗、智慧基建和智慧工业等相关行业中的应用。

# 图数据库赋能楼宇管理“数字化”

当今智慧楼宇的管理涉及到越来越多的数据，如传感器数据、视频监控数据、设备数据、用户数据等，而这些数据之间往往存在着复杂的关联关系。为了更好地管理和分析这些数据，越来越多的智慧楼宇正在采用图数据库技术。

图数据库是一种非关系型数据库，适合存储具有复杂关系的数据。与传统的关系型数据库相比，图数据库采用图形结构来表示数据，因此在处理具有复杂关系的数据时更具优势。图数据库还具有高效的图遍历能力，能够更快速地实现复杂查询和分析，**帮助提高大量楼宇、园区等管理过程中数据的处理效率和准确性，以此带来经济和环保等多方面收益**。

# NebulaGraph 图数据库亮相美的「True」展会现场

![NebulaGraph 亮相美的楼宇科技「True」大会](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/%E7%BE%8E%E7%9A%84true%20%E5%A4%A7%E4%BC%9A.jpg)

NebulaGraph 作为一款性能高效，安全可靠的图数据库，在智慧楼宇的多个实际治理场景中都有亮眼的应用——

**智慧建筑管理：**指对建筑物运营管理、设备维护管理、用户服务管理等方面进行全方位、精细化的管理。使用图数据库可以将建筑物中的各个数据源进行整合，方便进行多层次的查询和分析，从而实现更加智能化的楼宇管理。

**智能安防管理：**现代化的安防系统通常包括视频监控、门禁系统、报警系统等。这些系统产生的数据量巨大，而且数据之间存在着复杂的关联关系。使用图数据库可以将这些数据存储在一个大的图形结构中，方便进行多层次的查询和分析，从而实现更加精细化的安防管理。

**智能能耗管理：**能耗管理通常涉及到建筑物的能源利用效率、环保性能等多个方面。使用图数据库可以将建筑物中的传感器数据、能耗数据、设备数据等进行存储和管理，方便进行能源利用效率的分析和优化。

**智能停车服务：**智慧楼宇通常需要提供更个性化智能化的服务，例如智能停车、智能导航等。使用图数据库可以将服务之间的关系建模，例如停车位、导航路径等，实现对智能化服务的支持。

在具体的应用场景中，根据建筑类型不同，用户诉求也各不相同，图数据库根据用户具体需求的变化还有很多「脑洞」可开。例如，在一些大型商业中心中，图数据库可以用于记录商家和租户的信息、商业设施和设备的状态，以及人员和物资的流动情况等。通过这些数据的分析和管理，商业中心可以更好地优化人员和物资的分配，提高设备的利用率，增加商业中心的收益。

再比如一些安防场景中，通过图数据与物联网技术的配合，可以监测到每一个家庭或者组织里的燃气，以此判断燃气管道的压力状态以及燃气泄漏危险。或者是在人流量高、房屋属性结构复杂的社区或经营性场所，通过图技术对核心节点的监测可以提前进行火灾干预等。相关内容可参考 SENSORO 产品副总裁在NebulaGraph 年度用户大会的 [分享](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/graph-database-usage-in-city-governance)，了解NebulaGraph 在城市治理方面的应用。

# NebulaGraph x 智慧楼宇：未来 True 手可及

随着数据的不断增长和复杂性的不断提升，大数据的处理和分析已经成为了一个热门的领域。图数据库因为可以对大数据进行高效的存储和查询，并提供智能化的分析和应用，在包括智能楼宇在内的多个领域都得到了越来越多的关注。

另外，**图数据库可以与人工智能技术相结合，实现更加智能化的数据管理和应用**。例如，图数据库可以与深度学习技术相结合，实现智能推荐和预测功能。未来，图数据库在人工智能领域的应用也将变得越来越重要。

智慧楼宇建设是我国节能减排、绿色低碳发展的重要环节，NebulaGraph 也将持续服务于智慧楼宇行业应用场景，通过自身图数据库性能和功能的不断提升和完善，**让图技术与智慧楼宇无缝连接的未来 True 手可及**。

# 关于美的 True 大会

美的楼宇科技 TRUE 大会是中国楼宇科技行业的创新科技与生态大会，从产业发展最新趋势（Trend）、新标准（Rule）、新生态（Union）和新技术进化（Evolution）四个维度全面解锁未来建筑的智慧生态结构，探讨数字化赋予产业发展的无限想象和可能，以及人类与建筑之间多元链接与深层互动的未来模式。

2023年2月这场顶级的楼宇科技盛宴吸引了更多的来自全球的参展商、开发者、建筑相关从业人员以及数字科技爱好者，1500 余位参会嘉宾，80 余位大咖分享，2 场主论坛 + 8 场分论坛，国内主会场+海外分会场+线上元宇宙会场同时并启，共同打造一场全球嘱目的楼宇科技行业生态盛会。

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想要感受  NebulaGraph 企业版的最新特性？
点击 [链接](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，立刻开启您的图数据库之旅！

近日，知名图数据库厂商 NebulaGraph 亮相美的楼宇科技 True 大会，与国内外知名厂商、协会及企业代表共同探讨图数据在智慧楼宇、智慧园区、智慧医疗、智慧基建和智慧工业等相关行业中的应用。

NebulaGraph 亮相美的楼宇科技「True」大会，探讨图数据库在智慧园区行业应用

![NebulaGraph 发布企业版 v3.4.0](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/v3.4.0-04.jpg)

近日，性能高效的原生分布式图数据库 NebulaGraph 正式发布了企业版 v3.4.0。新版本对核心产品稳定性和易用性做了进一步加强，同时对 NebulaGraph 深度查询性能也进行了大幅优化，**相较于上一个版本显著提升 60% 以上**，更有助于企业用户便捷高效地挖掘海量数据中的关联价值。

# 稳定性和易用性进一步提升

面对爆炸式增长的数据量，如何保持实时查询和返回数据的能力是企业选型数据库时需要考虑的重要指标。本次升级也加强了 NebulaGraph 在高可用和稳定性方面的能力，助力企业以毫秒级延时探索千亿点万亿边的海量关联数据。

NebulaGraph 企业版 v3.4.0 新增黑匣子监控工具，其定位能力能够在系统发生异常（如 core dump、crash）时对异常时刻的系统状态进行捕获，并提供对应的黑匣子解析工具，方便问题定位跟踪。新版本同时优化了内存管理，新增 memory tracker 支持更加精细化的内存管理控制，能够精细地跟踪到每个查询的每个算子的内存资源申请情况并加以控制，进一步提升 NebulaGraph 的稳定性，降低 OOM 发生概率。

在产品使用方面，新版本将增加 kill session 等维护手段，避免由于异常使用导致的链接不释放，更方便 DBA 进行维护；此外还优化了全文索引功能，简化当前的部署方式和使用约束，使得全文索引更加好用。

# 可视化产品体验升级

为了加速图技术的应用和普及，NebulaGraph 致力于打造全周期、易上手的图技术产品工具生态，目前拥有 NebulaGraph Studio、NebulaGraph Explorer、NebulaGraph Dashboard 等数款可视化图探索及运维管理工具。

其中，NebulaGraph Dashboard 作为一款针对 NebulaGraph 开发的多集群可视化运维工具，提供了监控、告警、备份、诊断、升级扩容等功能，让 DBA 和运维人员日常管理、运维多个集群机器和服务的工作更加简单直观。

本次 v3.4.0 企业版中， NebulaGraph Dashboard 新增了增量备份、运行日志、审计日志和作业管理功能，支持展示和编辑多个服务的配置信息，更便于 DBA 或开发人员随时掌握集群动态，及时查看、停止、恢复图空间内的作业，并在系统出现故障时运行日志及时定位问题，进一步提升数据安全和稳定性。另外，NebulaGraph Dashboard 企业版新增了产品问题反馈入口，更便于用户在使用过程中碰到问题时快速寻求专业人员的支持。

同时， v3.4.0 也优化了 NebulaGraph Studio、NebulaGraph Explorer 的部分功能，包括 schema 创建语句查看、慢查询优化以及可视化呈现效果的大幅度提升，欢迎大家在 NebulaGraph 官网[下载](https://www.nebula-graph.com.cn/download) 体验。

# 全面保障数据资产安全

随着数据成为社会发展新的生产要素，用户对于数据存储和数据价值挖掘的需求量与日俱增，在此过程中数据安全是企业关注的重中之重。

本次发布的企业版 v3.4.0 中，NebulaGraph 在原有支持数据的安全备份和恢复的基础上新增了增量备份功能，进一步提升备份效率，确保数据安全不丢失。除此之外，NebulaGraph 也将在新版本中支持更细粒度权限管理，通过 tag/edge type 级别的权限管理，使同一张图中不同的角色只能看到自己权限范围内的数据，在多人协作中使用更安全。

另外，新版本也在信创支持上更进一步。NebulaGraph 企业版目前已全面支持业界主流国产芯片/CPU/操作系统，并获得华为鲲鹏、飞鹏、海光、兆芯等认证，未来将会陆续引进更多兼容性互认，加速推动国产信创产业链发展。

# 助力更多企业发掘数据价值

作为一款高性能的原生分布式图数据库，NebulaGraph 擅长处理千亿节点万亿条边的超大规模数据集，同时保持毫秒级查询延时。因其 Shared-nothing 分布式架构和计算与存储分离的设计，具有高可用、高安全、易扩展的特点，能够满足企业级的安全需求，并能提供公有云/私有化等多种灵活部署方式。

此次 v3.4.0 版本的发布标志着 NebulaGraph 在产品稳定性和易用性提升方面又迈出了重要的一步。未来， NebulaGraph 也将继续致力于打造高性能的图数据库产品，同时不断降低用户使用门槛，为企业用户数字化场景应用提供更有力的支撑。

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想要感受  NebulaGraph 企业版的最新特性？
点击 [链接](https://www.nebula-graph.com.cn/contact)，立刻开启您的图数据库之旅！



新版本对核心产品稳定性和易用性做了进一步加强，同时对 NebulaGraph 深度性能也进行了大幅优化，相较于上一个版本显著提升 60% 以上。

NebulaGraph 发布企业版 v3.4.0，赋能企业用户「更稳更快」探索关联数据价值

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/ITPUB%20%E5%88%9B%E6%96%B0%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%A5%96_%E7%94%BB%E6%9D%BF%201.jpg)

近日，由国内知名的 IT 技术社区 IT168 举办的 2022 年度技术卓越奖评选结果正式公布，**国产开源分布式图数据库 NebulaGraph 获得“ 创新产品奖”，再次说明了用户和媒体对其产品能力的充分肯定**。

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/20230111105837.jpg)

# 创新是国产数据库的生存之道

在今年 DTCC2022 中国数据库技术大会上，有专家强调创新是国产数据库的唯一出路。在近几年国产数据库突破的进程中，包括云原生、分布式、开源、融合等新的技术趋势层出不穷，只有将新技术与不断升级的用户需求创造性地融合，并在真实的使用场景中反复锤炼，才能创造出市场真正需要的优秀产品。

作为一款 100% 自主研发的开源分布式图数据库产品，NebulaGraph支持阿里云、亚马逊云（AWS）、微软云（Azure）等公有云平台及私有化、公私混合等多种灵活部署方式，发布以来被众安、腾讯、美团、京东、微众银行、小红书、快手等 1000 多家企业竞相采用，广泛应用于金融风控、实时推荐、知识图谱等业务场景。

除此之外，NebulaGraph 也在积极探索与产业链上下游生态伙伴的合作，致力于为各行各业提供更成熟优质、便捷易用的图数据库解决方案，过去几年中已在互联网、通信业、金融业、制造业等多个行业场景中成功落地。

# NebulaGraph 获得用户和媒体广泛认可

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/PR/IMG_1554.PNG)

▲  NebulaGraph 荣获 ITPUB 2022年度创新产品奖

**NebulaGraph v3.3.0 是一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库，擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时的图数据库解决方案**。作为一款为实时决策打造的图数据库，NebulaGraph v3.3.0 拥有强大的原生图引擎来提供低延迟的读写和高吞吐量，确保高并发访问、快速的图遍历和有效的内存使用，其 Shared-Nothing 分布式架构和计算与存储分离的设计，可以按需在集群中增加更多节点或服务而不影响性能，满足不同业务场景计算存储容量的不同需求。

目前，NebulaGraph 已通过 ISO27001、ISO9001、CMMI3 认证、中国信通院图数据库基础能力专项评测及图计算平台基础能力专项评测，并完成了与多个国产操作系统、CPU的全面兼容适配，真正做到 100% 自主可控。 2022年，NebulaGraph 正式加入关联数据基准委员会（LDBC），参与制定图数据行业标准。

此次入选 ITPUB 年度创新产品奖是 NebulaGraph 继 2021年获奖后再次上榜。据悉， ITPUB 评选的奖项是由行业 CIO/CTO 大咖、技术专家及 IT 媒体三方联合考察并多方审核认定的，**本次获得 ITPUB 2022创新产品奖无疑再次印证了 NebulaGraph 是用户、媒体和行业专家认为的极具优势的图数据库产品**。

> 想了解更多图数据库可以帮助金融、互联网、制造行业用户解决实际问题？欢迎点击 [下载](https://www-test.nebula-graph.com.cn/download-white-book) 查看 NebulaGraph 最新应用案例集～

国产开源分布式图数据库 NebulaGraph 获得“ 创新产品奖”，再次说明了用户和媒体对其产品能力的充分肯定。

再获殊荣！图数据库 NebulaGraph 荣获 ITPUB 2022 创新产品奖

![NebulaGraph入选爱分析2022最佳实践案例](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/ifenxi01.png)

**在最近举办的“[2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例](https://ifenxi.com/research/content/6219)”评选活动中， NebulaGraph 与普适智能联合打造的五矿期货一站式期货智能投资研究平台作为最佳实践案例成功入选**。该平台基于 NebulaGraph 性能高效的图技术底座能力，成功实现了深层次、复杂关联关系挖掘和可视化图谱分析，目前已在五矿期货产业链交易链路、投资事件分析、合规风控、客户画像分群、客户消费图谱等多个应用场景中落地。

作为在国内持续活跃的开源图数据库厂商， NebulaGraph 不仅拥有国内最大的 GitHub 开源图数据库技术社区， 而且在 DB-Engines 国内图数据库领域长期排名第一。目前，**开源分布式图数据库 NebulaGraph 已在全球拥有超过 1000 家企业用户，涉及金融、制造业、互联网、政府等多个行业**。

![NebulaGraph入选爱分析2022最佳实践案例](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/ifenxi02.png)

随着数字化进程的不断推进，数据已逐渐成为企业乃至国家数字经济发展的重要生产要素。面对日益激增的大规模数据和纷繁复杂的业务场景，如何借助数据智能融合大规模数据处理、数据分析与挖掘、机器学习、可视化等多种大数据和人工智能技术来解决实际的应用问题，正成为许多企业未来战略布局的抢先点。

在这一过程中，以 NebulaGraph 为代表的高性能、分布式图数据库产品正逐渐受到更多关注——越来越多的企业实践证明，通过对大数据实现的有效管理和分析不仅能够帮助企业打通数据链路，低成本高效率地规避潜在的业务风险，**更能在海量数据中发掘关联关系，让传统业务突破瓶颈，找出新的业务增长点，真正实现数据赋能和开源增效**。

了解案例详情，[《五矿期货-张剑锋：图数据库在金融期货行业的应用与实践探索》](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/wukuang-graph-database-practice)











在最近举办的“2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选活动中， NebulaGraph 与普适智能联合打造的五矿期货一站式期货智能投资研究平台作为最佳实践案例成功入选。

NebulaGraph 入选 2022 爱分析《中国数据智能最佳实践案例》

> 导读： 图数据库在近十年是发展最为迅猛的数据库类型。NebulaGraph 在图数据库领域表现也是相当出色。今年9月悦数科技获得了新一轮的融资，NebulaGraph 也将开启商业化征程。作为悦数科技的领航者 CEO 叶小萌是在什么机遇下进入图数据库赛道？对于国产图数据库的当前困境和发展方向又有哪些新观点？墨天轮邀请了叶小萌先生，针对国产图数据库的相关问题进行回答与解读。

![墨天轮采访NebulaGraph](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/%E5%A2%A8%E5%A4%A9%E4%BC%A6%20%E9%87%87%E8%AE%BF_%E7%94%BB%E6%9D%BF%201.jpg)

—— 以下为采访全文 ——
 
🎤 **墨天轮：近几年图数据库的发展和应用迅猛增长，请您分享一下您当时选择这个赛道创业的一些想法和契机，以及悦数和 NebulaGraph 名字的由来**？

叶小萌： 选择这个赛道的原因其实不像多数人想象的那么神秘莫测。我在创业初期，其实也没有什么选择，主要是因为我自己多年图数据库的从业背景。从 Facebook 到蚂蚁金服这十几年的时间都是在做图数据库，所以是自己比较了解而且擅长的领域。当时也机缘巧合地看到了图数据库崛起的机会，所以就很自然地从蚂蚁金服出来选择了图数据库作为创业的赛道。总的来说，对这个赛道的选择算是水到渠成。

至于公司和产品名的由来：公司名其实和产品名是结合起来的，因为 NebulaGraph 中的 Nebula 其实就是星云的意思，我们希望 NebulaGraph 这款图数据库能够像星云一样容纳海量的数据；而悦数这个公司名其实也是想表达希望用户用我们的产品更高效的利用他们自己的数据，从而获得事业上的成功。那这个结果不仅让我们的用户愉悦，也让我们自己愉悦，这也就是“悦数”的由来。

 
🎤 **墨天轮：相较于 Neo4j，NebulaGraph 有哪些差异化的优势？目前您认为 NebulaGraph 最成功的标杆应用案例是什么**？

叶小萌： 相较于 Neo4j，NebulaGraph 的优势还是比较明显的。这里我从以下三点来对比一下两者的差异以及 NebulaGraph 的优势：

NebulaGraph 是一个分布式的图数据库，而 Neo4j 是一个单机版的图数据库，这里的差别本身就已经很大了。
从架构上来说，Neo4j 除了是单机版，它整个内核因为是 Java 写的，所以在压力很大的情况下性能是有问题的。 而 NebulaGraph 的内核是用 C++ 写的，相对来说在压力比较大的情况下，它整体的表现会更平稳一些。
NebulaGraph 目前是开源的，但 Neo4j 在当前阶段已经是闭源了。
至于 NebulaGraph 最成功的标杆，其实经过四年左右的发展，NebulaGraph 不管是在社区，还是在商业化方面都已经获得了一批重量级的标杆客户。 从社区的角度来说，我们有国内的支持，国内80%以上的互联网企业，包括百度、腾讯、美团、快手、小红书、知乎等，都是我们的一些标杆用户。从商业化角度来说，我们也赢得了一批金融行业的标杆客户，比如说像兴业银行、国泰君安；电信行业的标杆客户，像中国移动等；零售行业的话，像沃尔玛等。这些都可以作为我们最成功的标杆客户案例。

 
🎤 **墨天轮：今年6月 NebulaGraph 加入了 LDBC（关联数据基准委员会），请问 NebulaGraph 在里面的职责主要是什么？目前有哪些贡献**？

叶小萌： 首先我认为 LDBC 在图数据库这个领域是很重要的一个组织，这也是我们选择加入其中的一个原因。当然我们也积极参与到了 LDBC 的一些活动当中，比如参与 Fintech 的新 Benchmark 的制定。此外也积极参与到 GQL 的拓展，即参与 schema 拓展、schema 加强的标准制定。

 
🎤 **墨天轮：最近主流关系型数据库都引入了云原生和分布式，NebulaGraph 在这两方面有哪些进展？主要提升产品哪些方面的能力**？

叶小萌： NebulaGraph 本身就是一个分布式的云原生的图数据库。分布式相信大家都已经有比较强的认知了，因为 NebulaGraph 在所有图数据库里，它分布式的能力是很强的，这一点也是我们用户公认的，也就是说它具有很强的可扩展性，即 Scalability。NebulaGraph 目前是唯一一款能够支持在线与服务不通的情况下进行扩容的图数据库。

云原生方面，因为 NebulaGraph 的存储与计算分离以及 Shared-nothing 的这样一种架构，使得 NebulaGraph 能够比较容易的去支持云厂商提供的比如说云存储，云的中间件，云的消息队列等这样一些云厂商的基础服务，能够跟各个云厂商很好的做结合，从而降低用户的使用成本。

 
🎤 **墨天轮：您之前提到想要做出海业务，NebulaGraph 在国际化发展中有哪些进展和计划**？

叶小萌： NebulaGraph 在设计完成的第一天，就把国际化作为了最基本的目标之一。这其实也是我们做开源的一个原因之一。因为我们认为整个国内的数据库市场占全球数据库市场的十分之一都不到，所以说这个天花板相对还是比较低的。要想做成一个非常成功的数据库的厂商，就必须要走出去做国际市场。目前在我们1000多家知名的企业用户当中，有接近100家是海外用户，其中不乏类似 Airbnb 这样的大品牌用户。

 
🎤 **墨天轮：中国图数据库起步较晚，正处于发展初期，你认为目前图数据库发展主要面临哪些挑战**？

叶小萌： 我认为有以下两方面的挑战：一方面是技术上的挑战，一方面是整个商业化上的挑战。

从技术上的挑战来说。图数据库作为一个新的数据库品类，发展时间相对来说还比较短。因此在技术上还有很多的技术难点需要去解决，包括更有效的存储数据、如何更有效地保证数据的一致性等。

在商业化方面，现在的确已经开始有一些用户了解并使用图数据库，但是这样的比例还比较小。所以如何去教育用户，让更多的用户认识图数据库、了解图数据库能给他的业务带来怎样的帮助，这也是我们在商业化方面要去解决的一个问题。

 
🎤 **墨天轮：目前 DB-Engines 上图数据库有38个，墨天轮排行榜上国产图数据库有27个，而且还有很多开源产品。面对种类繁多的图数据库，用户该如何选型**？

叶小萌： 这个问题确实也是很多用户比较头疼的问题。因为图数据库，包括那些所谓的多模数据库，如果加在一起的话，其实数量上还是不少的。在所有这些数据库里，用户怎么来选型，我在这里给用户的建议有三点：

首先是希望用户能够了解自己的场景，然后利用自己的数据，把这些数据库放在自己场景当中，继续去进行尝试，去了解哪款图数据库是真正适合用户自己的场景和业务的。
其次，要考虑图数据库的稳定性，如果不稳，其实业务都是无法开展的。另外就是性能因素，这款图数据库产品的并发情况、响应时间等等；
除此之外，由于图数据库中有大量数据是从外部导入的，因此，也需要考虑海量数据的导入性能和时间是不是能满足业务需求。最后一点，当我们选择图数据库厂商时，也需要考虑服务持久化的问题。
 
🎤 **墨天轮：随着云平台、自动化的技术发展，对于“即将失业”的运维DBA转行您有什么建议？在图数据库领域有哪些发展方向**？

叶小萌： 我个人认为这些运维DBA 是一个非常宝贵的资源。因为他们有着丰富的数据库运维经验，并且他了解数据库的一些技术实现，对整体架构也比较了解。所以我认为，他们的转型方向可以向SA（解决方案工程师）方向去转型，这样他们可以把这些经验充分地传递给用户。

 
🎤 **墨天轮：最后，请您分享下在您的构想中2-30年后图数据库在企业信息系统中的形态**？

叶小萌： 我个人认为在两三年之后，图数据库一定会成为各行各业乃至每家企业的基础软件或者说基础架构之一。因为每家企业都一定会面临有关联关系、路径等各方面的一些需求，所以图数据库会和传统关系型数据库一样，成为IT部门必不可少的服务或者说组件之一。

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本文转载自 墨天轮，参见原文链接：https://www.modb.pro/db/568603

图数据库在近十年是发展最为迅猛的数据库类型。NebulaGraph 在图数据库领域表现也是相当出色。今年9月悦数科技获得了新一轮的融资，NebulaGraph 也将开启商业化征程。作为悦数科技的领航者 CEO 叶小萌是在什么机遇下进入图数据库赛道？对于国产图数据库的当前困境和发展方向又有哪些新观点？墨天轮邀请了叶小萌先生，针对国产图数据库的相关问题进行回答与解读。

墨天轮风云人物访谈录：揭开创业的神秘面纱，走出去做国际化市场

![NebulaGraph x 阿里云计算巢云上构建超大规模图数据库](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/0.jpeg)

近期，杭州悦数科技有限公司与阿里云计算巢达成合作，[NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢](https://maimai.cn/article/detail?fid=1740038234&efid=VakGUTuwHuuRfw7H5HFQZw)，为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验。同时，该服务集成了多款 NebulaGraph 周边可视化图数据库管理工具，让用户在云端也可以快速从数据中获得洞察力。

**近年来，图数据库的概念被越来越多的企业反复提及**。图（Graph）是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库（Graph Database）则是一个使用图数据进行存储，同时使用图结构进行语义查询的数据库。

图数据库能够高效地将关联数据的实体作为顶点(vertex)存储，关系作为边(edge)存储，并允许对这些点边结构进行高性能的检索和查询，也可以为这些点和边添加属性。正因为具有这些特性，才使得图数据库能够以最接近直观认知的形式存储数据，并且能够将这些关系完美地呈现出来。

# 图数据库的发展趋势

## 为什么要使用图数据库，而不是关系型数据库？

关系型数据库实现了快速的逐行访问和数据一致性(ACID 事务)，但当数据规模变大且数据间关系变得复杂时，使用关系模型检索时需要多个表的属性执行连接操作，数据写入时也需考虑外键约束，从而导致较大的额外开销，对性能有极高的要求。而图数据库则在处理复杂关系上有着天然优势，尤其在海量数据多对多的复杂实体联系场景中有着异常突出的表现，主要体现在性能、灵活性和敏捷性三个方面。

![关系型数据库 vs 图数据库的对比（多跳查询）](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/1.png)

其次，图数据库是基于图模型以一种直观的方式存储和展示这些关系。因为是基于事物关系的模型表达，图因此也具有天然的可解释性。

目前，图数据技术因其在处理海量关联数据时的天然优势和符合人脑直观印象的展示形式正被应用在多个行业的生产环境和业务实践场景中。例如，**数据集成(知识图谱)、个性化推荐、欺诈与威胁检测、风险分析与合规、身份(与控制权)验证、IT 基础设施管理、供应链与物流、社交网络研究等，甚至于 AI机器学习、NLP（自然语言处理）、区块链等新兴技术领域，你都可以看到图数据技术的身影**。	

## 上云的趋势在加速，对于弹性能力提出更高要求
						
根据 Gartner 的预计，云服务一直保持较快的增速和渗透率。大量的商业软件，正在从 10 年前完全私有本地逐步转向基于云服务的商业模式。 云服务的一大优点是其提供了近乎无限的弹性能力，这也要求各种基于云基础设施的软件必须有更好的快速弹性扩缩容能力。 

![据 Gartner 统计全球云服务继续保持较快增速和渗透率](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/2.png)

在此背景下，分布式图数据库 NebulaGraph 成为了阿里云计算巢上第一家图数据库合作伙伴，与阿里云一起帮助更多企业用户更好地进行低成本、高效率的云上图数据库部署。

“**对于数据库产品来说，底层基础设施的稳定性以及安全性对于客户来说至关重要**。阿里云是国内领先的云计算提供商，我们看重其稳定的基础设施和安全性，此次与阿里云计算巢的合作，通过计算巢更高效地利用底层资源的弹性扩缩容以及便捷的服务编排等能力，可以使我们的客户放心、省心地使用基于云上的 NebulaGraph 产品。”NebulaGraph 创始人兼 CEO 叶小萌表示。

# 什么是云原生图数据库？

云原生，即云上内生的云能力，天然就“生于云，长于云”，基于统一的架构和云原生基础设施，实现多云/混合云解决方案、边云协同等能力。云原生时代下，企业应用数据的方式发生了根本性变化，即基于统一云基础设施的云原生数据库、大数据解决方案，将成为企业数字化转型的数据底座。
 
传统模式下，企业采购硬件资源，数据库部署在自建 IDC 并由企业监管和运维。企业的开发人员则采用 DevOps 模式或安排 IT 人员来管控数据库。接入业务后要时刻关注数据库集群状态来保障可用性，这对数据库内部实现不太了解的用户来说是个巨大的挑战。**而云计算作为技术载体，天然具备跨越时空的优势，云技术正在从单一的计算能力发展为体系化的创新**。对于企业来说，“上云”是一个技术选择、是企业数字化的起点，而基于云构建新的生产关系，打造新的业务增长引擎则是一个战略选择。

NebulaGraph 是一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库，其 Shared Nothing 和存储计算分离的底层架构让它具有了云原生的特征，可以有效降低成本和弹性扩缩容。而云端部署则屏蔽了数据库部署、性能调优、运维等繁杂过程，几分钟内就可以在云上创建一个图数据库，并快速扩展计算、存储等资源。

作为能够容纳海量关联数据并进行毫秒级查询延时的高性能图数据库产品，NebulaGraph 已经被多家行业领先的科技和通信公司应用在反欺诈、风险控制、社区发现等场景，其中某头部互联网公司的 NLP 团队也基于 NebulaGraph 搭建了自己的图数据库平台，目前已经有 60多条业务线接入使用，在智能助理、搜索召回等业务场景均已落地。

![NebulaGraph 在阿里云上部署的架构图](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/3.png)
 
# 在云上部署 NebulaGraph 有哪些好处？

## 开箱即用：快速部署更方便

由于云厂商提供了统一的基础设施，企业无需自行采购硬件，还可以根据业务的灵活度和资源需求弹性调配云资源，实现快速上线。基于阿里云计算巢提供的ROS（资源编排），NebulaGraph实现了云上自动化部署，几分钟内即可交付一个图数据库集群，相比传统以天、甚至以周为单位的交付周期，有极大的提升。

其次，NebulaGraph Cloud 支持包年包月与按量付费的灵活付费方式，节省新购设备、自建机房等一次性建设费用，当不再需要的时候可以及时销毁，显著降低了研发成本。为了进一步的优化体验，下一阶段 NebulaGraph 还将结合自身在云上的优化特性和测试结果，陆续推出高性价比的云服务器规格套餐，让用户以更低的价格获得更高的性能，大家不妨也拭目以待一下。 
 
## 高可用性：数据备份更安心

- **架构高可用**

NebulaGraph 集群包含三类服务，即 Query Service、Storage Service 和 Meta Service。
 
![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/5.png)

1、Meta Service 采用 Leader/Follower 架构。 Leader由集群中所有的 Meta Service节点选出，然后对外提供服务；Followers 处于待命状态，并从 Leader 复制更新的数据。一旦 Leader 节点 Down 掉，会再选举其中一个 Follower 成为新的 Leader。

2、 Query Service 对应的进程是 nebula-graphd ，它由完全对等、无状态、无关联的计算节点组成，计算节点之间相互无通信。

3、Storage Service 采用 Shared-nothing 的分布式架构设计，共有三层，最底层是Store Engine，它是一个单机版 Local Store Engine，提供了对本地数据的get/put/scan/delete 操作，该层定义了数据操作接口，用户可以根据自己的需求定制开发相关Local Store Plugin。
 
在Local Store Engine之上是 Consensus 层，实现了Multi Group Raft，每一个Partition都对应了一组Raft Group。

- **数据可靠性**

**NebulaGraph 数据存储使用阿里云的云盘产品。云盘是阿里云为云服务器ECS提供的数据块级别的块存储产品，具有低时延、高性能、持久性、高可靠等特点**。云盘采用分布式三副本机制，为 ECS 实例提供极高的数据可靠性保证。

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/6.png)
 
## 极致弹性：存算分离更可靠

**NebulaGraph 采用存储与计算分离的架构**。存储计算分离有诸多优势，最直接的优势就是，计算层和存储层可以根据各自的情况弹性扩容、缩容。存储计算分离还带来了另一个优势：使水平扩展成为可能，通过云上极致弹性能力，保障自身扩缩容需要。

NebulaGraph 在集群部署时会创建两个弹性伸缩组，一个对应 Graph 服务，另一个对应 Storage 服务。为了更好的扩缩容体验，我们做了以下考量：

**1.将部分控制权交到用户手里**。如果是 Graph 服务只需要将 ECS 资源按照目标数量弹性伸缩即可，因为 Graph 本身是无状态的；如果是 Storage 服务，我们会在编排页面提供一个控制开关，用于弹性扩容后是否自动平衡数据，因为在业务高峰期时数据搬迁会影响服务稳定性，所以何时去执行 balance 操作可以由用户自己来完成，部署的 Dashboard 工具也支持这个操作。

**2.安全保护策略**。大家都知道数据库服务数据不丢失是第一要素，因此我们对 Storage 伸缩组启用了删除保护开关以防止用户误操作，另外当用户需要缩容时，需要先在 Dashboard 界面找到对应伸缩组管理的 Storage 节点执行数据分片移除操作，等到数据分片清空后才会接受弹性伸缩lifecycle-hook请求。

除此之外，**阿里云的弹性扩缩容提供了丰富的伸缩规则与定时任务能力，用户可以针对业务波动情况以及应用场景（OLTP或者OLAP）动态伸缩 Graph 节点，针对CPU平均使用率弹性扩容 Storage 节点**。

![](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/7.png)
 
## 安全可靠：角色身份可溯源

**NebulaGraph 支持严格的角色访问控制和 LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）等外部认证服务，能够有效提高数据安全性**。当客户端连接到 NebulaGraph 时，NebulaGraph 会创建一个会话，会话中存储连接的各种信息，如果开启了身份验证，就会将会话映射到对应的用户。

同时，NebulaGraph 内置角色权限，用户可以把角色分配给创建的用户，从而实现访问控制。

![NebuaGraph 内置角色权限，角色身份可溯源](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/8.png)
 
# 如何在云上部署 NebulaGraph ？

目前，NebulaGraph 与阿里云计算巢正在开展**限时免费试用活动**，需要试用的用户登录到阿里云计算巢后，先申请试用权限，填写信息审批通过后，就可以看到一个完全白屏化的服务创建页面。

在引导步骤里填写必须的配置参数，一键提交后等待 5 分钟左右即可体验 NebulaGraph，随后正常使用图数据的各种功能即可，大大降低了用户部署数据库的门槛。

![如何在阿里云计算巢上快速部署 NebulaGraph](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/aliyun/9.png)

欢迎有兴趣的小伙伴直接去阿里云计算巢 [官网](https://market.aliyun.com/isv-nebulagraph) 体验 NebulaGraph 服务。

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参考内容：

1.[《Gartner 2019 年十大数据和分析技术趋势》](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-02-18-gartner-identifies-top-10-data-and-analytics-technolo)

2.[《NebulaGraph 官方文档》](https://docs.nebula-graph.com.cn/3.3.0/1.introduction/1.what-is-nebula-graph/)

3.《图数据库白皮书》- 中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所



14天免费试用限时开启！NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢，为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验。

NebulaGraph x 阿里云计算巢，云上构建超大规模图数据库｜深度解读

近日，国际权威咨询机构 Gartner 发布了《图数据库管理系统市场指南》，在全球范围内选出32家代表厂商。**擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时的开源分布式图数据库 [NebulaGraph ](https://www.nebula-graph.com.cn/)成功入选**。

图数据库是一种可以将关联数据的实体作为顶点 (vertex) 存储，关系作为边 (edge) 存储，并允许对这些点边结构进行高性能的检索和查询的数据库。因其具备相较于传统的关系型数据库更高效的查询性能、更灵活的数据结构和更直观的呈现方式，图（Graph）正在成为智能分析、AI机器学习等领域最炙手可热的技术之一。

# 图技术市场迅速增长

**随着图的使用、普及和成熟度不断提高，Gartner 预估到 2025 年，包括图数据库管理系统 (DBMS) 在内的图技术市场将增长到 32 亿美元，复合年增长率为 28.1%**。
 
大型传统数据库管理系统和平台供应商以及初创企业正在瞄准这些机会，随着兴趣和发展势头的扩大，所有垂直行业的数据和分析领导者都支持图形用例，例如客户的 360 度视图、推荐引擎和欺诈检测。在这个过程中，越来越多专业人员的使用也同时推动了图数据库的发展——

●	程序开发人员：更多的面向客户和内部的项目正朝着图（Graph）的方向发展，并把图数据库用作存储和执行的后端。

●	数据架构师：正在为内容管理、个性化和语义数据操作性设计基于知识图谱的解决方案。

●	数据科学家：需要使用图数据库，对数据点之间的连接和关系进行高阶探索，以获得更好的见解。

●	数据库设计者和专家：正在努力支持用户提出基于关系的分析请求，或者寻求更好的解决方案来解决不断增长的半结构化数据。

●	企业主和领域专家：正在为图形技术最适合的用例寻找专门构建的工具，例如决策智能、专家系统、客户360度视图、欺诈检测和智能调研。

# 图查询语言行业标准统一

简洁高效、统一规范的查询语言是影响数据库使用体验的重要因素，图数据库查询语言之间的长期竞争也一直是一个挑战，导致了产品功能的显著增强和 GQL 等标准的持续改进。

Gartner 对此评价道，图数据库供应商支持将 GraphQL 作为 API，这样开发人员就可以访问图数据模型，而无需学习 SPARQL 或 Gremlin 来构建查询。此外，RDF 图数据库的供应商正在添加对 openCypher 或 Gremlin 的支持，以支持图遍历。而备受期待的 ISO/IEC 图形查询语言（GQL）和相关的 SQL-to-property Graph（SQL/PGQ）标准——几十年来的第一个此类标准——将帮助图数据库产品进一步增强可操作性。许多供应商都参与了这项工作，包括大型企业数据库的供应商，并将通过此项目来获取更多的市场份额。

ISO/IEC 预计将在 2023 年发布 GQL 的国际标准，与此同时 **[NebulaGraph 也正在全力推进 GQL 兼容的开发工作](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/join-in-ldbc)，并预计在下一版本对 GQL 的主要功能进行支持**。

# 云平台助力图数据库行业发展

2020 和 2021年，Gartner 数据管理分析师对 graph 的查询大幅增加。随着收入和渠道的持续增长，数据库厂商对图数据库的兴趣和可见性不断增加，而云部署的不断增加进一步加速了这一趋势。云服务提供商（CSP）与其他数据库管理系统的市场领导者一样，正在为自己的数据库添加图功能，并在其平台上提供竞争产品。

Gartner 预计，到2023年，云在整个数据库市场的收入百分比将超过 50%（参阅：2020-2026年全球公共云服务，第二季度更新和预测：2020-2026年全球企业基础设施软件，第二季更新），整体数据库市场固有的趋势也在云数据库市场中显现出来。

**目前，NebulaGraph 已经在阿里云（Alibaba Cloud）、微软云（Azure）、亚马逊云（AWS）实现上架，省去了数据库部署、性能调优、运维等繁杂过程，支持用户在全球范围内部署并快速扩展计算、存储等资源**。随着关系源、对象存储以及数据迁移工具越来越普遍，终端用户越来越希望重用现有数据。而随着云平台提供商进入市场，更多用户也将被吸引使用云作为理想的实验平台。

# NebulaGraph：打造更高性能的原生图数据库

图数据库按照底层存储类型可以分为原生图数据库（Native DBMSs）和多模图数据库 (Multi-model DBMSs） 两大类，对此 Gartner 在报告中评论道，**尽管这两种图数据库在稳定性、可用性和安全性方面都可以满足企业的生产需求，但原生图数据库在处理超大规模（通常为数十亿个节点以上）的图查询时有更高的性能增益，因此更具优势**。

作为原生分布式图数据库的代表，[NebulaGraph 在底层存储架构上有充分优势](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-architecture-overview)。其原生图存储能够保证高效、实时遍历高度关联的复杂数据，而其 shared-nothing 的架构设计保证系统可扩展性。**在实时推荐、金融风控等场景，NebulaGraph 图数据库可以很好地帮助企业应对业务数据逻辑复杂且高度关联的大规模数据集、保证实时遍历查询性能、业务数据量迅速增加等挑战**。

同时，NebulaGraph 也针对国产化环境进行了适配，并**针对 ARM 硬件特点进行了调优**，保持了相对性能的稳定。硬件加速和基于硬件的图计算也将显著提高性能，而与用户私有化部署的站点相比，云平台更有可能支持这些选项。同时，NebulaGraph 原生支持了与亚马逊推出的主流深度图学习框架 DGL（Deep Graph Library）的融合，为用户提供给完整的图存储、图计算与图学习能力。

本次成功入选 Gartner 发布的《图数据库管理系统市场指南》说明了业界对 NebulaGraph 的肯定。**随着未来数据规模及其复杂性的爆发增长，图数据技术的优势将得到进一步的发挥，  NebulaGraph 也将不断努力持续打磨图数据库底座的产品能力，帮助更多用户深入挖掘数据背后的关联价值**。

> 参考文献：
[1] Gartner，《 Market Guide for Graph Database Management Systems》， Merv Adrian， Afraz Jaffri， August 2022.

推荐阅读：

- [图数据库 NebulaGraph 是什么](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/what-is-nebula-graph)

- [NebulaGraph 首个云产品 – NebulaGraph Cloud 上线 Azure Marketplace，赋能企业数据关联价值](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-cloud-available-on-azure-marketplace)

- [Nebula Graph 上线阿里云计算巢，助力企业打造云上超大规模图数据库](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTg0MzY0Mw==&mid=2247492384&idx=1&sn=5672d600562c58caeb91da91a9f2fce0&source=41#wechat_redirect)

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国际权威咨询机构 Gartner 发布了《图数据库管理系统市场指南》，在全球范围内选出32家代表厂商。擅长处理千亿节点万亿条边的超大数据集，同时保持毫秒级查询延时的开源分布式图数据库 NebulaGraph 成功入选。

NebulaGraph 入选 Gartner 全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商

![图数据库 NebulaGraph 打造的普适智能投研平台在五矿期货正式投入应用](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image0.jpg)

**近日，以国产分布式图数据库 NebulaGraph 为底座的普适智能投研平台在五矿期货有限公司正式投入使用**，通过运用图技术实时处理海量关联数据时深度、广度和速度的优势，打造企业级图分析平台，打开了知识图谱技术在金融企业落地的新思路。
 
五矿期货有限公司（以下简称“五矿期货”）是世界500强企业中国五矿集团有限公司旗下重要金融企业。公司的主要业务涵盖期货经纪业务、资产管理业务、风险管理业务、国际业务和投资咨询业务等。依托强大的股东背景和20多年来的品质积淀，公司能为客户提供最全面、最专业、最优质的风险管理服务、金融衍生品投资服务、私募机构孵化服务。在数字化转型的大背景下，借助金融科技赋能商业模式和服务模式创新以及企业科学决策和管理效能提升，是期货公司弯道超车的必然选择，也是步入未来的入场券。

# 以“数”连接，以“图”驱动
# 一站式期货智能投资研究平台
 
**本次知识图谱平台在五矿期货的顺利落地，标志着图技术在金融投研实践方面取得了巨大进展**。普适智能与 NebulaGraph 联合双方技术优势与丰富的项目经验，基于普适知识中台与NebulaGraph 图数据库共同为五矿期货打造了一站式期货智能投资研究平台，实现深层次、复杂关联关系挖掘和可视化图谱分析。同时，通过 API 接口，实现多种舆情信息灵活调取，支撑五矿期货的智能营销和智能风控等应用系统关联图谱需求。
 
**该平台对于用户来说是一次结合创新性、高效性、灵活性为一体的业务体验**。从数据层面，通过构建数据底层的关联性，让业务在一个平台上就可以获取到全部的投研资讯；从分析层面，业务也可以很方便地自定义各种分析的规则和指标，结合底座的图计算业务模型，实现全局的，多维的市场分析，赋能业务升级。
 
目前，五矿期货已在平台上落地多个场景应用：**包括期货产业链交易关联方多维度链路大图、事件分析、合规风控、客户画像分群、客户消费图谱等**。未来，三方将持续深化科技创新交流合作，在运维、元数据等场景对海量多维数据进行价值挖掘。
 
详细了解平台请查看：https://mp.weixin.qq.com/s/6xN6TOom2ECR5O9eArCxkQ 
 
![NebulaGraph 图数据库 图数据分析 事件分析](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image5.png) 

# 应用展示

## 产业链交易关联方多维度图谱

受益于普适知识中台的投资研究一体化设计和 NebulaGraph 高性能的分布式图数据库技术能力，五矿期货目前已经成功搭建产业链关联交易多维度图谱。该图谱通过引入企业内外部数据（涵盖客户、经纪人、居间人、产品上下游产业链、MAC地址、IP地址等），以及将零碎的、多渠道的、实时的相关舆情信息、券商研报等纳入信息搜索板块，对企业进行多重关联关系分析和挖掘，最终实现信息的高效聚合和关系网络的可视化呈现，满足期货业务的直观、高效、灵活的分析需求。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析 数据可视化 产业链交易关联方多维度图谱](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image4.png)

# 事理图谱——事件分析

对于金融衍生品来说，系统性因素事件是影响其价格变动的主要原因。以关联数据为基础支撑，从期货行业固有逻辑和实时信息双管齐下，用户可以通过平台查看期货产品相关联的历史事件，实时洞察不同的事件组合对特定期货商品价格的影响与影响强度。

另外为了实现数据收集效率的提升，期货用户利用平台内置多种自定义可视化拓展手段，使重点信息、敏感资讯以及异常数据“一目了然”，助力用户推导事情的发展脉络和趋势走向，从“异动”的事件中感知并做到提前预防风险。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 事件分析](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image7.png) 

## 合规风控——回访排查

合规风控能力是期货公司的核心竞争力之一，用户基于该平台对期货交易的可疑账户（个人和团伙）进行深度排查，通过关联关系直观、高效的捕捉可疑交易行为。例如：用户账号在同一mac地址下，买卖期货产品行为高度一致，这些账户很有可能就是典型的操纵股价案例中的“拖拉机账户”。精准地挖掘“拖拉机账户”有利于期货公司对分散的虚假申报、涨停板分散挂单、对敲对倒交易等市场操纵等行为进行及时预警，有效避免欺诈损失。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 合规风控](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image6.png) 

## 客户画像社群切分&客户消费图谱

客户的消费习惯、消费水平会随着社会经济的发展快速变化，业务很难在第一时间感受到这些变化。平台内置的图算法可以基于客户交易相似度自动为客户数据进行社群划分，避免因数据复杂繁多导致遗漏客户数据。同时，又可以对社群的特征进行观察，快速、准确的获得社群的喜好特征。

在期货行业，客户早已免疫同质化的咨询内容。用户基于平台分析客户交易行为判断与当前客户有类似交易行为的客户还会购买哪些金融产品来进行风险对冲或空窗期投资，并结合客户投资意愿进行期货产品资讯精准推送。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 用户画像分析 消费图谱](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image8.png) 

# 后期规划
 
**图技术应用，远不止此。在五矿期货的数字化转型建设中，普适智能基于 NebulaGraph 图数据库打造的解决方案，还有更多、更大的应用空间**。例如：探究图谱关系传导模型，可实现挖掘、计算并预测风险的衍生可能性和严重程度，进而实现企业风险预警和提前处置，赋能用户舆情关联分析、舆情事件影响分析以及监督预警等场景。
 
## 智能运维
企业数字化转型过程中，网络安全及IT基础设施维护一直是企业关注的焦点。用户基于该平台可深耕智能运维场景，用"图”的形式直观的、简洁的、实时的展示设备关联关系，提供实时数据进程采集，可生成告警、变更、高危等信息监控列表，助力风险识别、问题定位、实时分析等，实现主动运维，平台可帮助运维人员提高故障排查效率和质量。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 智能运维](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image1.png) 
 
## 元数据

图技术天然适用于元数据场景，因为其具备强大的关系构建和梳理能力。基于图技术衍生出的元数据语义图谱，可以更好地去联通并贯穿技术端和业务端的元数据信息，并结合图分析技术打造元数据应用生态，提升元数据用于业务端和决策端的能力。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 元数据 技术学院](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image2.png) 
 
通过语义模型链接元数据，增强元数据的关联性和业务性，让业务也能更懂数据。后续引入了多种图计算的算法，打造了溯源、影响分析等多种数据资产应用场景，让数据资产流动起来，而不再局限在管理这一层面。

![NebulaGraph 图数据库 图数据分析  数据可视化 元数据 业务血缘](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-website-5.0/images/blogs/wukuangqihuo/image9.png) 

元数据语义图谱还可以帮助我们实现快速的溯源或与上下游链路相关的分析。如上图中，某个指标出现了问题，可以顺藤摸瓜地快速排查是哪个环节出了问题，在发现出现问题的节点之后，就可以快速找到其他影响到的结果表以及指标。
 
日新月异的技术创新激发了人们对于“智能”的无限遐想。未来， NebulaGraph 与普适智能将始终坚持科技创新，持续为客户提供先进的产品与服务，赋能金融机构的数字化转型。

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相关内容：

《五矿期货-张剑锋：图数据库在金融期货行业的应用与实践探索》，欢迎 [点击查看](https://www.nebula-graph.com.cn/posts/wukuang-graph-database-practice)



本次智能投研平台在五矿期货落地的应用包括期货产业链交易关联方多维度链路大图、事件分析、合规风控、客户画像分群、客户消费图谱等。未来，NebulaGraph 将与合作伙伴持续深化科技创新交流，在运维、元数据等场景对海量多维数据进行价值挖掘。

NebulaGraph 与普适智能联合打造的投研平台在五矿期货正式投入应用

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image1.png)

**日前，由国内开源分布式图数据库 NebulaGraph 主办的“汇点聚边，共图增长”合作伙伴峰会顺利完成举办**。本次峰会吸引了近百家企业的报名，活动现场主办方与伙伴企业共同回顾了 NebulaGraph 同路人计划发起半年以来取得的阶段性成果，交流了行业最新动态及市场发展情况，并共同展望图数据库的未来，共「图」增长。

**值得关注的是，本次峰会上 NebulaGraph 首次发布了面向同路人伙伴的「增长计划」，特别强调了将从产品能力和市场拓展两个方向全面赋能生态伙伴，全生命周期地助力伙伴取得商业成功。**“作为 DB-Engines 国内图数据库的第一名，NebulaGraph 始终聚焦于底层的图技术研发，并希望将行业合作的部分更多地让利于伙伴，从而更好地构建整个图的应用生态。”NebulaGraph 的生态合作负责人裴丰收介绍道。

# 半年回顾：生态合作获得显著成果

根据 Gartner 5月份发布的 2022 年技术影响力雷达，图技术被列为 3-6 年内即将上市的关键实现技术，将成为大数据处理、AI等领域的重要技术基石。因此无论是学术研究，技术演进，产业落地，或是应用场景创新方面，图技术方面都呈现一片方兴未艾之势，未来 2-3 年图市场空间将逐步打开。

在此背景下，**今年上半年 NebulaGraph 正式发起了「同路人计划」，旨在通过助力产业链上下游的合作伙伴构建基于图技术底座的行业联合方案，促进图技术在金融、政务、 智能制造、电力、数据治理、知识图谱及数字营销等行业和领域的应用**。该计划自发布以来便获得了上下游企业的广泛关注，半年以来在伙伴合作、社区生态及市场拓展方面取得了显著的成果。

## 伙伴合作： 联合项目突破 40 个

截至目前，NebulaGraph 在商业生态方面收获了 70+ 同路人意向伙伴，驱动超过 40 个联合项目拓展。另一方面，NebulaGraph  在 MKT 上也在大力的投入，与合作伙伴举办了 30+ 各类 MKT 活动，包括但不限于线上线下沙龙，联合 PR 等。

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image2.png)

###### 九慧信息副总裁在 NebulaGraph 同路人峰会上的分享


“近年来，随着数智化转型的深入，客户数据规模也在加速的膨胀，使得传统的以关系型数据库构建的业务系统日渐难堪重负。NeubulaGraph 作为全新的分布式图数据库，能够非常好的应对行业面临的巨大挑战。**九慧信息与 NebulaGraph 具有相似的客户群，一致的合作理念，双方都具备行业领先的自主可控的技术，我坚信双方在智慧供应链领域的合作一定能够为客户创造更大的价值**。“九慧信息副总裁翁小伟在峰会上表示。

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image6.png)

###### DaoCloud 生态负责人在 NebulaGraph 同路人峰会上的分享


“应用是业务价值的关键载体，在业务迭代愈发频繁、数据量激增的情况下，也催生了应用现代化的需求。采用云原生关键技术实现弹性、敏捷、开放的架构，支撑现代化应用，已成为敏态业务支撑的最佳实践。**NebulaGraph与DaoCloud的合作，旨在打造开箱即用的一体化方案，为各类图应用提供标准化的基础设施，使企业的业务开发人员得以专注核心业务逻辑的开发，从而进一步释放生产力。今后双方将持续在金融、制造、互联网等领域共同深耕，更好地服务于客户**。”DaoCloud产品生态部门生态拓展总监施俊男表示。

## 社区生态：全球用户增长 3 倍

**从发布之初 NebulaGraph 就坚持开源，社区生态始终稳居 DB-Engines 图数据库排名中国第一，全球第六，总注册用户数、外部贡献者和认证工程师数量增长加速，尤其是全球企业用户数量从 300+ 增长至 900+，半年内的增长数量是前面三年总和的两倍多**，这组数据充分说明了越来越多的企业用户认可 NebulaGraph 的巨大产品价值，图数据库技术也正在加速向各行各业渗透。

## 市场拓展：从互联网、金融扩展至更多行业领域

之前市场对图数据库应用的认知可能还局限在互联网、金融行业，而经过 NebulaGraph 和伙伴企业这半年的推动，包括制造，零售，教育，医疗，网络安全在内的传统行业，特别是大数据人工智能领域，也有 100 多家企业选择了基于 NebulaGraph 来构建上层应用。

另外，峰会还提到**近年来有近 100 家全球高校或科研机构正在使用 NebulaGraph 进行科研和教学，其中囊括了 2/3 的中国 985 高校。这个数字目前还在快速增长中，未来几年将向市场大量输送懂图数据库、懂 NebulaGraph 的优秀人才**。综观 NebulaGraph 目前用户和伙伴企业的分布，充分说明了中国图数据库市场的产、学、研、用商业闭环已经初步形成，行业应用和产业生态已成燎原之势。

# 未来展望：做深做广行业场景，融入大数据 AI

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image4.png)

**本次峰会除了回顾历史业务进展，主办方也与伙伴分别就 “增长”的主题发表了看法，并就图技术行业未来的增长的方向达成初步共识**。即未来图技术行业的增长将沿着一纵一横两个方向来展开：纵向上，做深做广行业场景，以差异化的产品力抢占新的应用场景高地，横向上，与大数据、AI 技术栈深度融合，让图技术无缝融入客户现有的技术架构中，以探索孵化出更多的数据创新应用。

目前，图技术在金融证券，政府，互联网，制造等行业的应用已相对广泛成熟，在这些应用相对成熟的行业，也不断有更高数据处理要求的新场景需求涌现。譬如金融领域的实时申请，实时交易反欺诈需求，政府领域的区块链追溯，互联网领域的智能运维，更有近期广泛涌现的制造行业质量追溯、供应链管理等新场景应用。

同时，一些垂直的行业或领域对于图技术的需求已经走过了前期的尝鲜阶段，正跨入早期采用者行列。物联网，教育/医疗，网络安全，电力，运营商等各行业领域对于图技术的价值认知和场景需求已经非常具体，  **因此，除了金融证券，政府，互联网，制造等相对广泛成熟的行业，NebulaGraph 也将与同路人伙伴一起探索物联网，教育/医疗，网络安全，电力，运营商等各行业领域**。

# 共生共赢：全生命周期助力伙伴取得商业成功

为了将全生命周期助力伙伴商业成功的理念落地为实际措施，**本次峰会 NebulaGraph 正式发布了同路人伙伴的第二阶段计划---同路人伙伴「增长计划」**。

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image3.png)

此项增长计划将围绕增强能力和做大市场两个维度来助力伙伴的商业成功。**能力方面，NebulaGraph 将进一步增强产品的实时处理能力和深度查询能力，力争将 NebulaGraph 打造为成为实时能力最强的图数据库，让伙伴基于 NebulaGraph 打造的产品具备业界领先的产品力**。在大数据、AI生态融合、周边生态工具打造方面，NebulaGraph 将自研和融合并举，构建 NebulaGraph 与主流大数据技术栈的数据流通管道。同时，NebulaGraph 会对同路人伙伴开放 NebulaGraph 大学和社区人才储备，发起NebulaGraph 高校联合计划，打造人才生态联盟，增加市场优质人才的供给。

**做大市场方面，NebulaGraph 将继续保持和深化政策扶持力度**。譬如优化商务政策，增加了按 CPU 核数售卖的方式，以支持容器部署的新模式，同时也进一步降低了客户初期使用成本和准入门槛，新增了代金券政策，让更多的利与伙伴；另外，NebulaGraph 也将继续保持 MDF 资金投入，支持伙伴一起推广产品方案，增强品牌的渗透，并将持续优化Leads共享的机制，将其高效化，例行化。新增至少5个社区导流的场景方向，帮助伙伴在图技术圈中推广布道。最后一点，NebulaGraph 将继续大力投入与伙伴的联合方案共创，新增导入至少10个联合场景方案并辅以联合销售支持和至少20场的线上联合营销活动支持。

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image5.png)

**为了更好地保障同路人增长计划各项措施的落地效果，NebulaGraph 正式升级了原有的生态体系，将由以商业生态建设为主升级为商业生态、技术生态、产业生态和人才生态建设并举的生态体系**。后续，NebulaGraph 将把开源社区、数据工具生态厂商融合为主阵地，打造中国领先的图技术生态圈；产业生态上，除了继续深耕信创相关垂直领域，也会着力发展数据治理、数据清洗、数据可视化等数据产业链的上下游伙伴，提升产业链的完备度。人才生态方面，NebulaGraph 将从社区开发者、高校人才联盟等几个维度来构建人才生态，保障相关技术人才供给的带宽。

后续 NebulaGraph 将继续专注于研发稳定高效的图计算基础技术，为同路人企业在具体应用场景中发挥实力提供强大的技术底座保障。**秉承着先利他，后共赢的原则，共同做深、做广行业应用场景，建立融合互利的技术生态**。期待更多的生态企业可以成为「同路人」，一起聚点汇边，共图增长。

 更多 NebulaGraph 产品介绍及合作信息，欢迎搜索 NebulaGraph 官网或扫码参与 NUC 年度大会现场交流  ～

![nebula-graph-partner-summit-meeting](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/Partner-Summit/image7.png)

由国内开源分布式图数据库 NebulaGraph 主办的“汇点聚边，共图增长”合作伙伴峰会顺利完成举办，一起共同回顾 NebulaGraph 同路人计划发起半年以来取得的阶段性成果并共同展望图数据库的未来，共「图」增长。