【nMeetup 深圳站】活动精彩回顾（附 PPT 与回放）

背景 💻

11 月 30 日，由奇富科技与 NebulaGraph 联合主办的 nMeetup 在深圳圆满落幕～众多来自各行各业的小伙伴，怀揣着对图数据库与人工智能技术的热情，以Graph Meets AI为主题，共同探讨了这两个领域的最新进展与实践经验。

未能到场的小伙伴们可查阅本次 nMeetup 精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️

Topic 回顾 ⏰

奇富科技@李权，分享了 NebulaGraph 在奇富科技金融业务场景的实践。作为 NebulaGraph 最早的用户之一，奇富科技在使用过 Neo4j、AgensGraph、JanusGraph 后，考虑到 NebulaGraph 主从架构+分布式存储存算分离、线性扩容资源、超级节点底层优化等诸多优势能全方位满足业务需求，实现降本增效，于 2020 年正式采用 NebulaGraph 作为反欺诈、图挖掘、图+大模型、策略血缘、大数据血缘等多个场景的最佳图数据库解决方案。

在反欺诈场景，通过识别设备关联风险、社交关系风险、名单关联风险，NebulaGraph 助力奇富科技累计报送涉骗阻断预警 31 万次，拦截潜在被骗者 2.8 万人，帮助用户避免损失 3.55 亿元；在图挖掘场景，‍‍将图数据同步 HIVE, 利用大数据集群跑全图算法，累计发现 92 万个风险社区和 100 万个风险节点。

在未来，奇富科技还将与 NebulaGraph 共同探索图计算+机器学习的解决方案，并利用 GraphRAG 发展新质生产力。

华为@支天记，结合自己五年的云原生 DevOps 全流程数据库治理经验，分享了 NebulaGraph 图数据库平台能力建设中的经验和做法，包括设计、开发、发布、运维等各个阶段的平台工具化建设，以及高可用设计、安全能力建设等方面的实践总结。大家通过支老师的分享，系统性地学习了从数据库底座建设到运维的数据库平台建设整体架构。

圆桌环节，多位行业专家探讨 AI 对开源社区和开发者的影响，现场气氛热烈。

AI 对开发者的影响？奇富科技风控平台技术负责人李权指出，AI 的出现以人机交互的形式提升了开发者解决问题的效率，使用 AI 时，开发者是“用户”，当开发一个 feature 时，开发者角色转变为服务提供者，我们应该不断地从中反思，如何像 AI 一样以更高的效率解决用户问题，带来更好的使用体验；广东智用人工智能应用研究院工业&社区 CTO 张善友认为 ，AI 创新了开发流程，在更短的时间内能交付给用户更高质量的解决方案。

AI 对开发者职业生涯发展的影响？CNCF Ambassador 厉辉认为，AI 能助力开发者的职业生涯发展，加快迭代自身的知识贮备体系和学习能力。一是要利用 AI 高效完成工作，拥有更多学习时间进行自我能力提升；二是要善用 AI 加强对知识的学习理解。深数所生态发展部负责人李东阳认为 ，AI 降低了开发门槛，使开发者从繁杂的开发任务中解放出来，转向对业务的深入理解，形成开发者另一核心竞争力。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

AI 对开源社区的影响？ECommunity 平台工程社区发起人杨振涛的观点是：开源社区的魅力在于人与人之间的交互，AI 在社区中仅能起辅助作用。AI 仅仅是意识的对象化，虽提高了开发效率，但无法在人际交往与团队凝聚力上发挥显著价值，因此，AI 技术越发达，开源社区成员之间的协作与线下交流越可贵。

NebulaGraph@古思为，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过对 GraphRAG 的系统性介绍，大家对 GraphRAG 有了更深入的了解，并看到了其在未来人工智能领域中的巨大潜力。

BentoML @明希，现场教学“如何用 BentoML 部署你自己的机器学习应用“。BentoML 作为一个开源的框架，能简化和加速机器学习模型的部署流程。明希老师介绍了 BentoML 的核心功能和优势，分享如何使用 BentoML 将机器学习模型从开发环境迁移到生产环境，为大家们提供了一种高效、便捷的机器学习模型部署方案。

FastGPT @王子俊指出，GPT 存在幻觉、逻辑错误、知识受限、token 限制等问题，导致 AI 技术与实际应用存在一定距离。介绍 FastGPT 作为一个基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台，如何精准解决问题，以降低 AI 技术门槛、提升企业效率，并分享了 FastGPT 在多个行业的应用案例。

世纪众云 @贺家乐，分享在 DotNet 中使用 GraphRag.NET 和 NebulaGraph.贺老师从集成环境准备、集成部署步骤两大环节详细介绍如何实现 GraphRag.NET 和 NebulaGraph 的集成，集成后可简化开发流程、提升数据处理效率、增强数据可视化能力，更高效地应用于社交网络分析、欺诈系统检测、物流路径优化、知识图谱构建等实际应用场景。‍‍‍

社区结语 🎙️

第四期深圳站完美落幕，NebulaGraph nMeetup 从北到南，每一个分享、每一次讨论，都是我们在开源社区这片沃土上共同播下的种子，它们或许微小，却蕴含着无限的生长潜力。NebulaGraph 期待再次与大家相聚，共话开源，共创未来。

回放+PPT🔗

直播回放：b站搜索- 【深圳站直播回放】NebulaGraph 深圳站 Meetup（已进行章节分段，可快速定位感兴趣的 topic, 推荐在视频右下角选择打开字幕，观感更佳）；

PPT获取：关注「NebulaGraph 技术社区」公众号，后台回复「深圳站」。

致谢❤️

感谢奇富科技对本次活动的大力支持！

感谢以下社区的大力支持！