NebulaGraph 联合同盾科技中标长沙银行图计算平台项目

随着知识图谱技术的发展与成熟，知识图谱在银行业的应用探索日益深入。当前各大银行已经在零贷、对公、信用卡、运营风险、审计、反洗钱等诸多业务场景均有应用落地，业务效果和价值也逐步得到体现。

近日，长沙银行选择了同盾科技以 NebulaGraph 作为底层图数据库的图谱分析平台。该图谱平台面向业务数据分析人员，具有简便、高效的特征，旨在将查询、洞察和预测提升到一个新的水平；同时，结合反欺诈和对公客户经营方面的业务需求和痛点，构建新的防线来识别个体关联风险、团伙欺诈风险，提升整体的风险识别能力及业务自主分析效率，减少资产损失；挖掘重点客群、核心企业和供应链上下游，提升业务营销推荐效果，提升资金归集和回流行内能力。

作为湖南省首家上市股份制商业银行和最大的法人金融企业，经历 25 年的长足发展，长沙银行已发展成为资产规模超 7900 亿元、营收超 208 亿元、员工人数超 7200 人的金融机构，在全球银行 1000 强排名中位列第 227 位。在数字化转型背景下，为进一步提升科技驱动的金融创新能力，加快科技对经营发展的全面赋能，持续提升全行风险防控能力，该行规划搭建知识图谱存储、计算和应用框架以满足数据拓扑关联分析的需求。

NebulaGraph 支撑同盾”云图”

项目将基于同盾自主研发的”云图”平台构建全栈式知识图谱框架，并使用 NebulaGraph 作为底层图数据库，系统提供统一的图谱构建、计算和应用功能，运用知识抽取、知识计算、图结构挖掘和推理等创新技术，高效、灵活、智能的进行知识加工和业务应用，实现业务智能化决策。

自动化图谱构建：提供数据统一管理、可视化建模、数据处理、知识抽取、实体对齐、属性融合等组件，以插件化、配置化方式完成数据对接、数据清洗、知识抽取、知识融合、知识存储等任务，高效、简单地完成知识图谱构建。

领先的图计算引擎：提供建模、推理、决策等计算和挖掘服务，满足知识推理、群组及模式挖掘、图指标及规则计算等分析需要。平台内置包括图特征挖掘、社区发现、关系推理、关系补全等图算法，提高知识图谱的分析和建模效率。

智能化图查询分析套件：提供丰富的定位、筛选、布局、时序演化、关系挖掘、路径查询等智能分析功能，帮助业务用户做出高效准确的决策。

开放性应用服务：系统提供图析工具、核查中心、预警中心、搜索引擎、SDK工具等服务套件，用于案件排查、团伙分析、风险预警等智能化决策。

夯实底座 引入 NebulaGraph 高性能分布式图数据库

如何实现银行数据可靠、高效存储，确保信息安全和数据容灾能力，并在此基础上发挥出更好的业务特性也是这次项目中双方都关注的焦点。为了解决这个问题，此次长沙银行的方案特别采用了 NebulaGraph 的图数据库方案。

• 原生分布式，易扩展更可靠：NebulaGraph 是一个可靠的分布式、线性扩容、性能高效的图数据库，其 Shared Nothing 和存储计算分离的底层架构让它具有了云原生的特征，可以有效降低成本和弹性扩缩容，能更好地实现分区域部署的问题，高效率低成本地满足金融机构 “两地三中心”、“三地五中心” 的容灾部署要求。

• 高吞吐低时延，性能强大：NebulaGraph 也是一款能够容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级查询延时的图数据库，它可以灵活加载不同数据源的数据，支持 Spark、Flink、HBase 等多种周边大数据生态，更好地支持知识图谱、图计算、图分析等套件在前台的构建和大规模数据存储，为银行业务效能提升搭建起一个高可用、高吞吐、低时延的数据底座。本次项目中，同盾科技正是通过与 NebulaGraph 强大的图数据存储和分析能力的结合，发挥出更好的特性。

业务赋能 提升反欺诈防控和对公客户经营分析能力

基于图计算平台，构建反欺诈关系网络，以可视化技术，图算法为基石，提供全方位的图设计、图搜索、图分析、图规则、团伙识别、图探索等功能，满足风险团队对于反欺诈关联规则及策略的快速开发及优化需求，帮助业务快速发现风险点、可疑团伙和关联关系，实现“人机结合”形式的智能化分析、研判和决策。

构建对公客户交易网络图谱，对企业交易进行深度挖掘分析，通过图算法挖掘核心企业和各交易方关联关系进行上下游拓客，丰富企业客户画像，形成“千企千面”的资金回流营销方案，辅助公司业务部有效开展精准营销，有效提升对公资金回行。

基于多年的研发和项目落地，同盾科技在知识图谱领域已积累了丰富的平台建设和业务应用方案，合作客户包括国有大行、股份制银行、头部保险公司等金融机构。未来，同盾科技将在知识图谱技术与金融场景结合的探索中不断前行，夯实平台技术、场景方案、业务价值全栈式服务能力，同时结合 NebulaGraph 强大的图数据存储和分析能力，与金融机构共同谱写数字化时代的“协奏曲”。

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