Pick of the Week'20 | 第 45 周看点--Nebula Graph v2.0-alpha 上线

每周五 Nebula 为你播报每周看点，每周看点由固定模块：本周新进 pr、社区问答、推荐阅读，和随机模块：本周大事件构成。

即将送走的是 2020 年第 45 个工作周的周五 🌝 许久不见，来和 Nebula 一块回顾下本周图数据库和 Nebula 有什么新看点~~

本周大事件

• NebulaGraph v2.0.0-alpha Release Note

该版本丰富了数据类型，增强了 nGQL 表达能力。 2.0.0 版本会逐步兼容 openCypher。

• DB-Engine 图数据库排名

在十一月排名中，NebulaGraph 排名不变，紧逼上一名和上上一名 👏 。

产品动态

• NebulaGraph Studio v1.2.1 发布

1. 控制台图探索导入功能支持边类型导入以及别名
2. 支持 Find Path 语句路径查询结果可视化

社区问答

Pick of the Week 每周会从官方论坛、微博、知乎、微信群、微信公众号及 CSDN 等渠道精选问题同你分享。

本周分享的主题来自社区用户 85278161，关于【使用 NebulaGraph 独立作为 B2C 商城数据库】

提问：B2C商城使用 MySQL、TiDB 等具有 ACID 的数据库在推荐功能多表查比较慢。 1.使用 NebulaGraph 独立作为 B2C 商城数据库可以吗，可能会存在什么问题； 2.如果使用 TiDB + Nebula 或者 MySQL + Nebula，Nebula 仅作为查关系图使用，该怎么做呢？

Nebula：关系数据库配合图数据库做推荐应该是比较常见的技术栈，比如这个帖子中的建模，把每个订单的单号和手机号做为关系插入数据库，查询的时候就可以做关联查询。每笔订单入关系数据库，同时更新图数据库的点边。

具体该怎么做，要看你想推荐什么，数据建模很关键。

追问：谢谢。插入变更删除等操作，该怎么与图数据同步？在服务器同时进行对应操作，还是使用 MySQL 等的日记、订阅，那种比较好？

Nebula：如果从系统的设计角度来说的话，订阅肯定比业务层直接插入数据好，模块更解耦，系统的稳定性更好。因为推荐即使有问题，也不会影响交易。这样可能推荐的数据实时性稍微受点影响，不过我觉得这是可以接受的。

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