Pick of the Week'20 | 第 37 周看点--DBaaS 上线

每周看点

每周五 Nebula 为你播报每周看点，每周看点由固定模块：本周新进 pr、社区问答、推荐阅读，和随机模块：本周大事件构成。

即将送走的是 2020 年第 37 个工作周的周五 🌝 来和 Nebula 一块回顾下本周图数据库和 Nebula 有什么新看点~~

本周大事件

NebulaGraph DBaaS 上线

每周看点

NebulaGraph DBaaS 服务上线，目前 NebulaGraph Cloud Service 处于公测阶段，感兴趣的小伙伴创建实例后需要官方人员审批通过方能使用，介于资源有限，或存在等待排队审核的情况，希望大家能给 NebulaGraph Cloud Service 团队一点时间 😊 公测入口：https://cloud.nebula-graph.com.cn/

NebulaGraph 研发团队创始人受邀接受 TNP 采访

每周看点

NebulaGraph 作为新生图数据库代表受邀参加了著名科技媒体 TheNextPlatform 主办的线上数据库研讨会，主题是下一代数据库。悦数科技有限公司创始人兼 CEO Sherman Ye 接受了主编 Timothy Prickett Morgan 的采访，探讨了 NebulaGraph 的设计思路、比较优势、市场定位，以及开源模式对 NebulaGraph 的重要性等话题。

本周新进 pr

本周 NebulaGraph 主要有这些产品动态和新合并的 pr：

存储支持配置 RocksDB 的 prefix bloom filter。提高了 QueryEdgeProps 和 QueryVertexProps 查询检索性能 & 减少了 bloom filter 内存占用。pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/2274
修复了 alter add column 后，lookup on 查询新增的 column prop 可能会 crash 的问题，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/2341
重构了 RAFT leader 选举逻辑，pr 参见：https://github.com/vesoft-inc/nebula/pull/2327

社区问答

Pick of the Week 每周会从官方论坛、微博、知乎、微信群、微信公众号及 CSDN 等渠道精选问题同你分享。

本周分享的主题来自社区用户 gcj，关于【索引、缓存、搜索引擎】

gcj 提问：这个存储的时候索引是如何创建的？针对查询效率，有必要在查询接口层上层做一层 Redis 缓存吗？以及有必要引入搜索引擎：solr、es 这些吗

Nebula：很好的问题，逐个回答：

1、这个存储的时候索引是如何创建的？

关于索引的存储，可以参考一下这篇文章说明：分布式图数据库 NebulaGraph 的 Index 实践，另外我有一点补充的是，索引和数据都被存在了同一个 part 上，这样有利于通过 index 直接在本 part 中获取 data，避免了跨 part 的网络传输。

2、针对查询效率，有必要在查询接口层上层做一层 Redis 缓存吗？

针对这个上层的缓存问题，我个人认为如果是 OLAP 的话，有必要缓存；如果是 OLTP 的话，因为数据量变动较大，上层缓存的话无形中也增加了上层的负载，目前 Nebula 存储层有相关的 LRU 缓存机制，我感觉在存储层缓存更有利一些。当然如果对数据准确性要求不高，允许数据时延的话，上层的缓存还是有必要的。另一个，在上层做缓存的话，是否直接缓存在第三方系统（例如：Redis）这个问题还有待考虑。

3、以及有必要引入搜索引擎：solr、es 这些吗？

很好的需求，目前已经有计划支持第三方全文搜索引擎了，主要应用场景有模糊匹配、通配符匹配、正则表达式匹配、前缀匹配、后缀匹配等等。