技术分享NUC2022
NebulaGraph 图数据库用户大会圆满结束，精彩不落幕…
上周，由开源分布式图数据库 NebulaGraph 主办的 2022 年度用户大会（NebulaGraph User Conference，以下简称 “NUC”） 在杭州顺利举办。本次大会以 “Graph · The Future of Big Data” 为主题，来自纽约大学、复旦大学、浙江大学的专家学者以及中国移动、五矿期货、阿里云、同盾科技、Sensoro、Graph XR 等知名企业的用户与生态伙伴逐一亮相，从学术发展和企业实践等多个角度发表了精彩的分享，共绘图技术未来蓝图。
图技术发展及未来趋势
作为近十年发展最为迅猛的数据库类型，图数据库一直是大数据行业内最受关注的技术类型之一，从 2021 年第一季度到刚刚结束的 2022 年第三季度，NebulaGraph 的实名用户数实现了 6 倍多的增长，说明了图数据库市场正逐渐走向成熟。
NebulaGraph 创始人兼 CEO 叶小萌表示，未来 3-5 年间，图语言标准的制定将是推动行业发展的重要事件。 NebulaGraph 通过加入 LDBC（关联数据基准委员会），参与其 Benchmark、GQL community 等一系列工作努力推动这一重要的历史进程，并将在未来全面支持 ISO GQL 标准。产品能力方面，NebulaGraph 将持续提升查询性能和并发度，进一步增强系统的弹性能力，同时将努力支持更大规模的数据量级，通过集成图计算框架和图学习框架，打造一站式图解决方案。
来自复旦大学计算机科学技术学院的肖仰华教授分享了知识图谱与图计算研究的最新成果，介绍了图计算如何通过知识表示、知识获取、知识管理三个方面对知识图谱的发展发挥重要的支撑作用。目前，大规模图神经网络（GNN）对于巨图的分布式计算提出了新的挑战，而图数据库与知识图谱等技术的结合，将进一步释放关联数据的能量，提升数据产业发展的能级。
来自亚马逊 AWS 开源图神经网络框架 DGL 团队的负责人， 资深 AI 应用科学家王敏捷博士在 NUC 现场解读了开源图深度学习框架的机遇与挑战，分享了 DGL 作为全球领先的开源图神经网络系统的技术特点。图神经网络（GNN）系统仍然面临着诸如易用性、高性能和大规模图方面的挑战，而图数据库与深度学习框架的结合将是未来值得尝试的一个新方向。
NebulaGraph 的 PMC 吴敏博士在大会上介绍了图行业发展及标准。图数据库的发展可以大致分为三个阶段：1960-1980s-数据模型与数据系统的定义阶段，2010s-图数据库与图计算系统相互促进阶段，2018 至今-图 + AI 的快速兴起阶段。根据 Gartner 的预测，未来 3-5 年图技术领域将进入成熟期，而来自中美两大市场的图数据库产品也将在不同的发展阶段呈现出新的发展趋势。
NebulaGraph 开源技术社区的负责人田忠博士为观众带来了图数据库查询语言国际标准 GQL 的最新进展。目前，包括中国在内的 10 个国家成员体专家参与了 GQL 的研发，预计在 2023 年 4 月 ISO/IEC JTC1 将启动 GQL 标准最终稿的投票，并将在 2024 年正式形成统一的国际标准。
最佳用户实践
**作为近期刚刚落地 NebulaGraph 知识图谱解决方案的企业代表，五矿期货有限公司副总经理张剑锋带来了 期货行业在图数据库应用领域的实践探索 分享。目前，五矿期货已经初步建立了知识图谱的本体模型，在与普适智能联合打造的知识图谱解决方案中将 NebulaGraph 作为图技术底座使用在辅助投研、金融事件分析、风控合规、客户洞察等场景中，并计划在未来继续探索图技术在智能运维（AIOps）、网络安全等更多的业务领域的应用。
另一位最佳实践专场的知名企业用户，中国移动算法工程师汪海涛也在现场分享了 NebulaGraph 图数据库在中国移动金融风控领域的应用。对于拥有海量数据的国内三大运营商之一，一套高性能的图数据库和图计算框架对中国移动的业务推动至关重要，而选择 NebulaGraph 正是出于产品性能以及国产化支持性的考虑。目前，中国移动已基于 NebulaGraph 建立了关联风险打分模型和风险号码“染灰”算法，对贷款申请人欺诈风险预测效果显著，并计划在未来将图数据库应用在数据血缘治理和图神经网络集群训练中。
生态伙伴展示
为了推动图数据技术在产业链上下游企业的快速落地，NebulaGraph 于 今年发起了同路人计划，本次 NUC 大会也邀请了来自多个行业的生态伙伴前来分享。
在长沙银行图计算平台项目中与 NebulaGraph 深入合作的生态伙伴，同盾科技的技术负责人何免在 NUC 现场介绍了最新方案的介绍以及与 NebulaGraph 深度集成的合作优势。同盾基于图技术底座搭建的知识图谱平台，定位于全栈式整体解决方案，通过 AI +隐私计算双轮驱动，提供场景化决策智能服务，目前已在银行、零售信贷、信用卡风控、内控合规、车险理赔反欺诈等领域形成了专业的应用级解决方案，并在银行、保险、政府、公安、企业、互联网等多领域多场景有丰富落地经验。
作为与 NebulaGraph 展开深度合作的云服务伙伴，国内头部云厂商代表——阿里云计算巢的技术负责人巴梨现场带来了 NebulaGraph 图数据库在阿里云计算巢上的部署实践介绍，从用户视角演示了如何通过阿里云的基础设施高效构建 NebulaGraph 云上图数据库服务。基于阿里云计算巢的 NebulaGraph Cloud 具有企业级安全、弹性灵活、高可用和操作简易等特征，可以助力企业在云端轻松部署和使用图数据库集群。
依托于自主研发的芯片、模组、传感器、通信基站，致力于打造城市级解决方案的物联网服务提供商 Sensoro 的产品副总裁付刘伟分享了图分析在城市治理场景中的应用与落地，通过场景演示深入浅出地讲述了物联网是如何与图技术结合实现城市综合风险评估，以前所未有的速度、体验、效率、成本迅速协助城市解决多项极端挑战和城市治理问题的。
最后，图数据可视化产品 Graph XR 的资深可视化方案工程师李选贤为我们带来了基于 NebulaGraph 与 Graph XR 的 IT 系统可视化监管与运维方案，现场展示了生动吸睛的 3D 化建模实战和可视化图分析操作，丰富的界面展示也为观众打开了图应用全新的想象空间。
硬核技术分享
作为一款自主研发、安全高效的分布式图数据库产品， NebulaGraph 一向注重产品能力打造和底层技术的提升，本次 NUC 的技术实践专场也是干货满满。
NebulaGraph 的产品总监方扬介绍了最新的产品大图和发展现状，现场分享了图数据领域实时化、平台化、多样性、全民化发展的趋势以及相应的产品规划。作为拥有国内最大的图技术生态和开源图技术社区的公司，NebulaGraph 将持续发挥社区、伙伴、产品三边形成的飞轮效应，致力于打造世界领先的图技术公司，为更多用户提供稳定高效的互联网基础技术服务。
来自 NebulaGraph 图数据核心研发团队的工程师和产品专家也陆续分享了在内存优化、稳定性、分布式事务方面的最佳实践以及技术思考，并现场回答了用户关注的多个问题，帮助社区开发者、关注者、企业用户等对相关技术和功能建立深度了解。
本次“Graph · The Future of Big Data” 是 NebulaGraph 举办的第二届年度用户大会。在过去的几年中，图数据库的用户正从大家已有广泛认知的互联网、金融等逐渐向运营商、高端制造等行业发展，甚至新药研发、芯片制造、Web3、元宇宙等热门新兴领域也可以看到图数据技术的身影，越来越多的用户和企业伙伴正在加入 NebulaGraph 同行者的队伍，共同走向数字化时代大数据产业链的未来。
本次的 NebulaGraph 年度用户大会虽然已经告一段落，但精彩的分享不会止步于此。后续，我们将通过官方账号陆续分享本次 NUC 嘉宾分享的内容集锦，欢迎关注 NebulaGraph 的官网、公众号和 B 站，第一时间掌握来自 NebulaGraph 图技术世界的新鲜资讯和实践案例～
现场分享内容将在以下渠道持续更新，点赞👍收藏➕不迷路——
