社区动态
Pick of the Week'20 | 第 45 周看点--Nebula Graph v2.0-alpha 上线
每周五 Nebula 为你播报每周看点，每周看点由固定模块：本周新进 pr、社区问答、推荐阅读，和随机模块：本周大事件构成。
即将送走的是 2020 年第 45 个工作周的周五 🌝 许久不见，来和 Nebula 一块回顾下本周图数据库和 Nebula 有什么新看点~~
本周大事件
该版本丰富了数据类型，增强了 nGQL 表达能力。 2.0.0 版本会逐步兼容 openCypher。
在十一月排名中，NebulaGraph 排名不变，紧逼上一名和上上一名 👏 。
产品动态
- 控制台图探索导入功能支持边类型导入以及别名
- 支持
Find Path语句路径查询结果可视化
社区问答
Pick of the Week 每周会从官方论坛、微博、知乎、微信群、微信公众号及 CSDN 等渠道精选问题同你分享。
本周分享的主题来自社区用户 85278161，关于【使用 NebulaGraph 独立作为 B2C 商城数据库】
提问：B2C商城使用 MySQL、TiDB 等具有 ACID 的数据库在推荐功能多表查比较慢。 1.使用 NebulaGraph 独立作为 B2C 商城数据库可以吗，可能会存在什么问题； 2.如果使用 TiDB + Nebula 或者 MySQL + Nebula，Nebula 仅作为查关系图使用，该怎么做呢？
Nebula：关系数据库配合图数据库做推荐应该是比较常见的技术栈，比如这个帖子中的建模，把每个订单的单号和手机号做为关系插入数据库，查询的时候就可以做关联查询。每笔订单入关系数据库，同时更新图数据库的点边。
具体该怎么做，要看你想推荐什么，数据建模很关键。
追问：谢谢。插入变更删除等操作，该怎么与图数据同步？在服务器同时进行对应操作，还是使用 MySQL 等的日记、订阅，那种比较好？
Nebula：如果从系统的设计角度来说的话，订阅肯定比业务层直接插入数据好，模块更解耦，系统的稳定性更好。因为推荐即使有问题，也不会影响交易。这样可能推荐的数据实时性稍微受点影响，不过我觉得这是可以接受的。
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