实时推荐
实时推荐是在线业务的新增长点，电商巨头亚马逊称其35%的销售额来自于商品交叉推荐。
商业目标
为用户提供高度个性化的实时推荐，企业能够灵活添加推荐相关因子及数据源，提高推荐个性化程度。
面临挑战
要实现高度个性化的实时推荐，面临几个挑战：
1. 实时遍历高度关联的复杂数据
2. 保证实时遍历查询性能
3. 业务数据量迅速增加
解决方案
原生图存储保证高效、实时遍历高度关联的复杂数据
shared-nothing 的架构设计保证系统可扩展性
实时推荐
实时推荐是在线业务的新增长点，电商巨头亚马逊称其35%的销售额来自于商品交叉推荐。
商业目标
为用户提供高度个性化的实时推荐，企业能够灵活添加推荐相关因子及数据源，提高推荐个性化程度。
面临挑战
要实现高度个性化的实时推荐，面临几个挑战：
1. 实时遍历高度关联的复杂数据
2. 保证实时遍历查询性能
3. 业务数据量迅速增加
解决方案