金融风控

风险控制对金融行业的重要性不言而喻,其中层出不穷的金融欺诈手段对金融行业的健康发展造成了严重的威胁。

商业目标


通过分析交易行为识别欺诈交易特征,实现在交易中实时探测欺诈特征,阻断可疑交易。

面临挑战


要在金融交易发生的短时间内实时探测出可疑交易并返回结果,面临如下挑战:

1. 欺诈交易涉及的数据具有高度复杂的关联关系

2. 保证实时遍历复杂关联数据的性能,在交易时间内返回分析结果

3. 适应欺诈手段和规模的不断变迁

解决方案


原生图存储保证高效、实时遍历高度关联的复杂数据
灵活的数据模型,新增业务逻辑不影响现有的逻辑
高可用,保障关键业务不断线