知识图谱

知识图谱广泛应用于聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统等场景,并覆盖泛互联网、金融、政务、医疗等众多领域。

商业目标


知识图谱的应用难点在于如何表达现实世界中千变万化的业务场景。

面临挑战


要使用属性图表达多种业务场景,面临如下挑战:

1. 知识类型具有多样性,现实中实体及其之间存在复杂交错关系

2. 海量数据的存储问题

解决方案


以属性图方式存储实体和实体间关系,提高知识图谱表达描述实际场景能力
存储计算分离,资源独立扩展使资源利用更充分,便捷根据数据量进行扩缩容